ВипускиРубрикиАвториКлючові слова

Стаття

Випуск:2024 №4 (88)
Рубрика:Індустрія гостинності
УДК:338.48(02)
DOI:https://doi.org/10.33271/ebdut/88.170
Мова статті:Англійська
Сторінки:170-177
Заголовок:Диференціація регіональних туристично-рекреаційних систем за використання самоорганізаційних нейронних мереж
Автори:Мінц О. Ю., ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет»,
Бєлобородова М. В., НТУ «Дніпровська політехніка»
Анотація:Методологія дослідження. В роботі використані такі загальнонаукові та спеціальні методи: теоретичного узагальнення – для узагальнення теоретичних положень та міжнародного досвіду розвитку туристичних систем; логіко-аналітичний та методи статики – для характеристики поточного стану розвитку туристичної сфери України; кластеризація на основі самоорганізаційних нейронних мереж та карт Кохонена – для пошуку оптимальної структури туристичної діяльності на основі визначення ключових факторів, що обмежують її розвиток. Результати. Проаналізовано теоретичні засади та практичний досвід диференціації соціально-економічних систем різного рівня. Враховуючи наявність та якість статистичних даних, які характеризують стан регіональної туристичної сфери України, визначено оптимальні інструменти для диференціації відповідних регіонів. Проведений аналіз дозволив розділити регіони України на три кластери і встановити ключові фактори їхньої диференціації, які істотно варіюються від регіону до регіону. Значний вплив на диференціацію регіонів мають природні та культурно-історичні умови, а саме: існування природоохоронних територій, екологічні загрози та кліматичні особливості, наявність видатних пам’яток історії та культури. Новизна. Авторами запропоновано науково-методичний підхід до оцінювання рівня розвитку регіональної туристичної сфери із врахуванням структури туристичних потоків (в розрізі цілей туризму), витрат на організацію і підтримку туристичних комплексів та інших факторів і обмежень. Визначено фактори регіональної диференціації туристичнорекреаційних систем на основі методу кластеризації. Як ключовий індикатор для такого групування використано структуру показників споживчої (туристичної) привабливості, в основі якої лежать фінансові характеристики результативності. Практична значущість полягає у плануванні та оптимізації структури туристичної діяльності регіонів на засадах сталого розвитку залежно від туристичних потоків, валового регіонального продукту, підприємницької та інвестиційної активності, витрат на туристичну діяльність. Звідси випливають стратегічні пріоритети розвитку для таких груп регіонів України, які є спорідненими за особливостями організації туристичного бізнесу. Окрім того, запропонована методологія дозволяє сформулювати практичні рекомендації для бізнесу та органів влади і місцевого самоврядування та забезпечити баланс між потребами туризму та збереженням природного та культурного середовища. 
Ключові слова:Туристично-рекреаційна система, Кластеризація, Групування, Туристичні витрати, Туристична інфраструктура, Регіон
Файл статті:EV20244_170-177.pdf
Література:
  • 1. Lipianina, Kh.V. (2018). Tekhnolohiya analizu turystychnykh rekreatsiy na osnovi prostorovykh danykh Naukovyy visnyk NLTU Ukrayiny, 28(1), 60-63. https://doi.org/10.15421/40280112
  • 2. Kravtsiv, V.S., & Zhuk, P.V. (2023). Otsinka konkurentospromozhnosti turystychno-rekreatsiynoyi sfery rehioniv Ukrayiny Ekonomika Ukrayiny, (7), 43-56. https://doi.org/10.15407/economyukr.2023.07.043
  • 3. Maltsev, V.S., & Kuzminska, H.Ye. (2022). Metodolohiya otsinyuvannya rehionalʹnoyi konkurentospromozhnosti na prykladi Yevropeyskoho Soyuzu. Nauka ta naukoznavstvo, 1 (115), 34-47. https://doi.org/10.15407/sofs2022.01.034.
  • 4. Vandana, B., & Kumar, S. (2019). Hybrid K- Mean Clustering Algorithm for Crop Production Analysis in Agriculture. International. Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), 9(2), 9-13. https://doi.org/10.35940/ijitee.B1002.1292S19
  • 5. Smiesova, V., Pylypenko, A., Ivanova, M., & Karpenko, R. (2019). Economic and institutional conditions for implementation of economic interests in the countries of the world. Montenegrin Journal of Economics, 15(4), 75-86. https://doi.org/10.14254/1800-5845/2019.15-4.63
  • 6. Ignatieva, I., Serbenivska, A., Orel, A., Bieloborodova, M., & Bondarenko, L. (2022). Innovative Approaches in the System of Regional Development Strategizing. Review of Economics and Finance, vol. 20.2022, 605-611. https://doi.org/10.55365/1923.x2022.20.69
  • 7. Yong-Jin, A.L., Jinwon, K., & Seongsoo, J. (2021). Intertemporal Tourism Clusters and Community Resilience. The Professional Geographer, 73(3), 567-572, https://doi.org/1080/00330124.2021.1871768
  • 8. Ukrstat. Kilkist aktyvnykh pidpryiemstv za rehionamy Ukrainy ta vydamy ekonomichnoi diialnosti, (2022). Retrieved from https://ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2014/kap/kap_u/arh_kap_u.html
  • 9. Rekreatsiia i turyzm. Ministerstvo zakhystu dovkillia ta pryrodnykh resursiv Ukrainy. Ofitsiinyi sait. Retrieved from https://wownature.in.ua/pro-nas/nasha-diialnist/rekreatsiia/
  • 10. Informatsiino-analitychni materialy Ministerstva zakhystu dovkillia ta pryrodnykh resursiv Ukrainy z pytannia «Analiz ploshch pryrodno-zapovidnoho fondu Ukrainy v rozrizi administratyvno- terytorialnykh odynyts za 2020 rik». Retrieved from https://wownature.in.ua/wp-content/uploads/2021/05/Dovidka-PZF-2020-V3.0-.pdf
  • 11. Turystychnyi barometr Ukrainy 2021-2022. Natsionalna turystychna orhanizatsiia Ukrainy, 2023. Retrieved from https://nto.ua/assets/files/ntou-statistics-barometer-2021-2022.pdf
  • 12. Stratehichna Dorozhnia karta «Vidnovlennia maloho ta serednoho biznesu u sektori turyzmu ta hostynnosti v 2023-2033 rokakh». Natsionalna turystychna orhanizatsiia Ukrainy, 2024. Retrieved from https://nto.ua/assets/files/ntou-library-small-and-medium-sized-businesses-recovery.pdf
  • 13. Tykhonov, Ye.S., & Tykhonova, K.V. (2020). Analiz isnuyuchykh alhorytmiv klasteryzatsiyi danykh. Perevahy ta nedoliky Zvyazok., 25(1), 17-20. https://doi.org/10.31673/2412-9070.2020.061719
  • 14. Kutkovetska, T.O. (2015). Intehralna otsinka resursnoho potentsialu v haluzi sadivnytstva. Ekonomika. Upravlinnya. Innovatsiyi. Seriya: Ekonomichni nauky, (1). Retrieved from http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000374855
  • 15. Liashenko, O., Kravets, T., & Verhai, T. (2018). Estimation of the Production Potential of Ukraine's Regions Using Kohonen Neural Network. Proceedings from MIIM ’18 International Conference on Information and Communication Technologies in Education, Research, and Industrial Applications, 16 p. Retrieved from https://ceur-ws.org/Vol-2105/10000019.pdf
  • 16. Batychenko, S. (2020). Hrupuvannya rehioniv Ukrayiny za demohrafichnymy pokaznykamy. Visnyk Kyyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka, 1/2(76/77), 54-57 http://doi.org/10.17721/1728-2721.2020.76-77.7
  • 17. Mints, O.Yu. (2017). Metodolohiia modeliuvannia innovatsiinykh intelektualnykh system pryiniattia rishen v ekonomitsi: Mariupol: PDTU.