| Випуски | Рубрики | Автори | Ключові слова |
Стаття
| Випуск: | 2024 №1 (85) |
| Рубрика: | Менеджмент |
| УДК: | 030 |
| DOI: | https://doi.org/10.33271/ebdut/85.081 |
| Мова статті: | Англійська |
| Сторінки: | 81-86 |
| Заголовок: | Вплив штучного інтелекту та машинного навчання на бізнес-процеси |
| Автор: | Мшвідобадзе Т. І., Горійський державний університет |
| Анотація: | Методологія дослідження. Стаття побудована на теоретичному огляді впливу штучного інтелекту та машинного навчання на зміну моделей функціонування бізнесу. Під час дослідження було використано методи наукової абстракції – при встановленні взаємозв’язку між штучним інтелектом і машинним навчанням, аналізу й синтезу – при визначенні переваг застосування штучного інтелекту в бізнесі. Результати. У статті розглянуто сутність штучного інтелекту і машинного навчання, показано взаємозв’язок між ними. Охарактеризовано вплив цих нових цифрових інструментів на економічні процеси і, передусім, на динамічні аспекти функціонування бізнес-структур. Наведено думку експертів, які передбачають, що штучний інтелект буде робити все те, що можуть зробити люди, але з набагато вищою точністю. Проаналізовано дискусії щодо етичних аспектів використання штучного інтелекту. Визначено, що Business Operation дозволяє організаціям швидко впоратися зі своїми бізнес-можливостями, зменшити кількість помилок, підвищити прозорість своєї діяльності та у такий спосіб створити сприятливі умови для значного покращення результатів своєї економічної діяльності. Поряд з цим компанії отримують можливість спостерігати за своєю робочою силою, на основі чого створювати сприятливі умови для покращення її якості та наповнення інноваційним змістом. Це дозволяє суттєво підвищити інноваційну активність компаній, оскільки застосування штучного інтелекту дозволяє сформувати вимоги до команд, так як дозволяє побачити перші перешкоди для розробки інноваційних рішень. Разом з цим, якщо підприємства будуть підтримувати кращу ерудицію щодо штучного інтелекту, то зможуть завчасно здійснити модернізацію свого бізнесу і досягти успіху. Новизна. Дослідження продемонструвало важливі аспекти взаємозв’язку штучного інтелекту і машинного навчання та їхнього впливу на зміну бізнес-моделей. Практична значущість. Результати дослідження утверджують розуміння позитивних наслідків застосування штучного інтелекту і машинного навчання на підвищення ефективності бізнесу, а саме: економію часу і ресурсів, зменшення помилок людського фактора, більш швидкий спосіб прийняття управлінських рішень, можливість більш точного прогнозу уподобань клієнтів, збільшення обсягів продажу товарів завдяки автоматизації та аналізу даних. |
| Ключові слова: | Штучний інтелект, Машинне навчання, Бізнес, Алгоритми навчання, Голограмні технології |
| Файл статті: | EV20241_081-086.pdf |
| Література: |
|
Головний редактор
Пилипенко Г. М., доктор економічних наук, професор кафедри туризму та економіки підприємства НТУ «Дніпровська політехніка»
Заступники головного редактора:
Вагонова О. Г., доктор економічних наук, завідувач кафедри прикладної економіки, підприємництва та публічного управління НТУ «Дніпровська політехніка»
Амоша О. І., академік НАН України, доктор економічних наук, почесний директор Інституту економіки промисловості Національної академії наук України
Голова редакційної ради
Швець В. Я., доктор економічних наук, завідувач кафедри менеджменту НТУ «Дніпровська політехніка»
Редакційна рада:
Бардась А. В., доктор економічних наук, декан факультету менеджменту, професор кафедри менеджменту НТУ «Дніпровська політехніка»
Булєєв І. П., доктор економічних наук, головний науковий співробітник відділу проблем економіки підприємств Інституту економіки промисловості Національної академії наук України
Герасименко А. Г., доктор економічних наук, професор кафедри економічної теорії та конкурентної політики Київського національного торговельно-економічного університету
Іванова М. І., доктор економічних наук, доцент кафедри менеджменту НТУ «Дніпровська політехніка»
Залознова Ю. С., член-кореспондент НАН України доктор економічних наук, директор Інституту економіки промисловості Національної академії наук України
Єрмошкіна О. В., доктор економічних наук, завідувач кафедри економічного аналізу та фінансів, НТУ «Дніпровська політехніка»
Кострицька С. І., завідувач кафедри іноземних мов, НТУ «Дніпровська політехніка»
Кочура Є. В., доктор технічних наук, завідувач кафедри економіки та економічної кібернетики, НТУ «Дніпровська політехніка»
Литвиненко Н. І., доцент кафедри економічної теорії та міжнародних економічних відносин, НТУ «Дніпровська політехніка»
Пашкевич М. С., доктор економічних наук, завідувач кафедри обліку і аудиту, НТУ «Дніпровська політехніка»
Прокопенко В. І., доктор технічних наук, професор кафедри прикладної економіки, підприємництва та публічного управління, НТУ «Дніпровська політехніка»
Пилипенко Ю. І., доктор економічних наук, завідувач кафедри економічної теорії та міжнародних економічних відносин, НТУ «Дніпровська політехніка»
Прушківська Е. В., доктор економічних наук, завідувач кафедри міжнародних економічних відносин, НУ «Запорізька політехніка»
Трифонова О. В., доктор економічних наук, професор кафедри менеджменту, НТУ «Дніпровська політехніка»
Шаповал В. М., доктор економічних наук, завідувач кафедри туризму та економіки підприємства, НТУ «Дніпровська політехніка»
Міжнародна редакційна рада
Г. Кошебаєва, доктор економічних наук, професор кафедри менеджменту підприємства Карагандинського державного технічного університету, Казахстан.
В. Тарас, PhD, доцент кафедри міжнародного бізнесу Університету Південної Кароліни, м. Грінсборо, США.
Ш. Форліч, доктор економічних наук, ректор Вищої банківської школи, м. Вроцлав, Польща.
М. Шефер, PhD, керівник соціально-освітнього проекту з підвищення знань в галузі економіки Науково-освітньої асоціації «SEPIKE», м. Мюнхен, Німеччина.
Провідний редактор Черченко Н. А.
Літературний редактор Ісакова М. Л.
Технічний редактор Казиміренко О. В.
Nike WMNS Air Force 1 Shadow White/Hydrogen Blue-PurpleАдреса редакції:
Кафедра економічної теорії та міжнарожних економічних відносин, НТУ «Дніпровська політехніка», проспект Яворницького, 19, м. Дніпро, Україна, 49005.
Телефони для довідок: +380 (56) 47-15-66, +380 (97) 115-75-45 – провідний редактор Черченко Ніна Альбертівна.
E-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Nike- Економічна теорія (актуальні проблеми сучасної економічної теорії, економічної історії та історії економічної думки, методологія економічної науки);
- Міжнародні економічні відносини (теоретичні та практичні питання розвитку міжнародних економічних відносин, проблеми глобалізації, особливості соціально-економічного та сталого розвитку країн світу);
- Підприємництво та економіка підприємства (розвиток підприємницької діяльності та питання забезпечення ефективного функціонування підприємств);
- Фінанси (закономірності та механізми функціонування фінансового ринку, фінансово-кредитна підтримка підприємств);
- Облік та оподаткування (дослідження методології, методики і організації бухгалтерського обліку, аналізу, ревізії та аудиту фінансово-господарської діяльності підприємств і податкової системи);
- Економіка природокористування (проблеми підвищення ефективності використання природних ресурсів, питання ресурсозбереження, пошуку та обґрунтування доцільності використання тих чи інших джерел отримання сировини, напрямів та результативності економічної політики держави у сфері ресурсозбереження та охорони навколишнього середовища);
- Менеджмент (проблеми теорії та практики менеджменту в економічній діяльності.);
- Економіко-математичні методи прийняття управлінських рішень (наукове обґрунтування методів, спрямованих на підвищення ефективності прийняття управлінських рішень в економіці);
- Маркетинг (теоретичні та практичні питання маркетингового підходу до розвитку галузі та підприємства);
- Публічне управління та адміністрування (дослідження державних систем регулювання економіки, функцій, структур управління на різних рівнях, проблеми організаційно-економічного механізму державної підтримки підприємницьких структур, активізації діяльності територіальних громад).
