ВипускиРубрикиАвториКлючові слова

Стаття

Випуск:2021 №1 (73)
Рубрика:Фiнанси, облік та оподаткування
УДК:65.012
DOI:https://doi.org/10.33271/ebdut/73.158
Мова статті:Українська
Сторінки:158-169
Заголовок:Експертні оцінки у прийнятті фінансових рішень
Автори:Козенкова В. Д., Національна металургійна академія України,
Козенкова Н. П., Національна металургійна академія України
Анотація:Методологія дослідження. Результати отримані за рахунок застосування методів: аналізу і синтезу – при висвітленні сутності управлінських рішень та інформації, що їх забезпечує; системного підходу – при визначенні засад експертного оцінювання; порівняння – для визначення переваг та недоліків шкал експертного оцінювання; абстрактно-логічного аналізу – для узагальнення та формулювання висновків. Результати. Визначено завдання вибору управлінських рішень та вимоги до формування інформації, що їх забезпечують. Надано характеристику методів оцінки та вибору альтернатив рішень. Розглянуто методологію визначення узагальнюючих показників. Проаналізовано методи багатокритеріальної оптимізації та вибору оптимальних альтернатив за декількома критеріями ефективності. Проаналізовано основні етапи проведення процедур експертного оцінювання та ранжирування показників. Встановлено склад та сутність показників, які використовуються для оцінки узгодженості ранжирування. Проаналізована сутність шкал, що використовуються в експертному оцінюванні, встановлено їх переваги та недоліки. Визначено, що у залежності від шкал, за якими отримані експертні оцінки, останнім можуть бути призначено різні ваги. Показано, що оцінка, яка надана у шкалі з більшою кількістю градацій, відповідно повинна мати й більшу вагу, оскільки має більшу інформаційну цінність, ніж оцінки, отримані за шкалою з меншою кількістю градацій. Новизна. Надано характеристику зміни інформативності оцінок за різними шкалами оцінювання. Показано переваги використання степеневих шкал для вирішення завдань експертного оцінювання, зокрема для оцінок, які можуть бути отримані на основі нечітко-лінгвістичних оцінок з подальшим визначенням функцій приналежності, де невірно визначені границі шкал оцінювання можуть спотворити кінцеву інформацію. Практична значущість. Запропоновано визначати якість експертних оцінок на основі оцінки їх інформаційної цінності, зокрема на основі розрахунку кількості інформації в оцінці за допомогою формули Хартлі, що дає можливість обирати шкалу оцінювання відповідно до поставлених до експертного оцінювання завдань. 
Ключові слова:Оцінка, Експертне оцінювання, Методи багатокритеріальної оптимізації, Шкали експертного оцінювання, Вага оцінки, Оцінка інформаційної цінності, Коефіцієнт Хартлі
Файл статті:EV20211_158-169.pdf
Література:
  • 1. Kini, R., & Rajfa, X. (1981). Prinyatie resheniy pri mnogikh kriteriyakh: Predpochteniya i zameshcheniya. Moskva: Radio i svyaz.
  • 2. Belyaev, L.S. (1978). Reshenie slozhnykh optimizatsionnykh zadach v usloviyakh neopredelennosti. Novosibirsk: Nauka.
  • 3. Nogin, V.D. (2020). Mnozhestvo i printsip Pareto. Sankt-Peterburg: Izdatelsko-poligraficheskaya assotsiatsiya vysshikh uchebnykh zavedeniy.
  • 4. Morgenshtern, O., & fon Neyman, Dzh. (2012). Teoriya igr i ekonomicheskoe povedenie. Moskva. : Kniga po Trebovaniyu.
  • 5. Fishbern, P.S. (1977). Teoriya poleznosti dlya prinyatiya resheniy. Moskva: Nauka.
  • 6. Bonciocat, A.I., Bonciocat, N.C., & Cipu, M. (2014). Irreducibility criteria for compositions and multiplicative convolutions of polynomials with integer coefficients. Versita, Vol. 22(1), 73-84. doi.org/10.2478/auom-2014-0007
  • 7. Yager, R.A. (1982). Measuring Tranquility and Anxiety in Decision-Making: an Application of Fuzzy Sets. International Journal of General Systems, Vol. 8, (3), 139-146/ doi.org/10.1080/03081078208547443
  • 8. Saati, T. (1993). Prinyatie resheniy. Metod analiza ierarhiy. Moskva: Radio i svyaz.
  • 9. Borisov, A.N., & Levchenko, A.S. (1982). Metody interaktivnoy otsenki resheniy. Riga: Zinatne.
  • 10. Bellman, R., & Zade, L. (1976). Prinyatie resheniy v rasplyvchatykh usloviyakh. Voprosy analiza i protsedury prinyatiya resheniy. Moskva: Mir.
  • 11. Podinovskiy, V.V., & Nogin, V.D. (1982). Pareto-optimalnye resheniya mnogokriterialnykh zadach. Moskva: Nauka.
  • 12 Chernov, G., & Mozes, L. (1962). Elementarnaya teoriya statisticheskikh resheniy. Moskva: Sov. radio.
  • 13. Artobolevskiy, I.I. (1979). Mekhanizmy v sovremennoy tekhnike. Moskva: Nauka. T. 1.
  • 14. Rua, B. (1976). Klassifikatsiya i vybor pri nalichii neskolkikh kriteriev (metod ELEKTRA). Voprosy analiza i procedury prinyatiya resheniy. Moskva: Mir.
  • 15. Petrovskiy, A.B. (2009). Teoriya prinyatiya resheniy. Moskva: Izdatelskiy tsentr «Akademiya».
  • 16. Podinovskiy, V.V. (2007). Vvedenie v teoriyu vazhnosti kriteriev v mnogokriterialnykh zadachakh prinyatiya resheniy. Moskva: Fizmatlit.
  • 17. Gusev, V.B., & Paveliev, V.V. (2013). Ispolzovanie nepreryvnykh shkal pri otsenivanii i prinyatii resheniy v slozhnykh problemnykh situatsiyakh. Moskva: IPU RAN.
  • 18. Grabovetskyy, B.Ye. (2010). Metody ekspertnykh otsіnok: teorіia, metodolohіia, napryamky vykorystannia. Vіnnytsia: VNTU.
  • 19. Litvak, B.G. (1982). Ekspertnaya informatsiya: Metody polucheniya i analiza. Moskva: Radio i svyaz.
  • 20. Pankova, L.A., Petrovskiy A.M., & Shneyderman, M.V. (1984). Organizatsiya ekspertiz i analiz ekspertnoy informatsii. Moskva: Nauka.
  • 21. Jouini, M.N., & Clemen, R.T. (1996). Copula Models for Aggregation Expert Opinions/ M.N. Jouini, R.T Clemen // Operations Research. - 1996. - Vol. 44. - Iss. 3. - P. 444-457. doi.org/10.1287/opre.44.3.444
  • 22. Kendall, M.Dzh., & Styuart, A. (1976). Mnogomernyy statisticheskiy analiz i vremennye ryady. Moskva: Nauka.
  • 23. Orlov, A.I. (2002). Ekonometrika. Moskva: Ekzamen.
  • 24. Tsyhanok, V.V. (2011). Vybіr shkaly otsіnyuvannia ekspertom u protsesі vykonannia nym parnykh porіvnian v systemakh pіdtrymky priyniattia rіshen. Reiestratsiia, zberіhannia і obrobka danykh, T.13, (3), 92-105.
  • 25. Lootsma, F.A. (1989). Conflict resolution via pairwise comparisons of concessions. European Journal of Operational Research, Vol. 40, pp.109-116. doi.org/10.1016/0377-2217(89)90278-6
  • 26. Ma D., & Zheng, X. (1991). 9/9-9/1 Scale Method of AHP. Proceedings from the second International Symposium on the AHP. Pittsburgh, PA: University of Pittsburgh, Vol. 1, pp.197-202. doi.org/10.13033/isahp.y1991.001
  • 27. Dodd, F.J., Donegan H.A., & McMaster, T.B.M. (1995). Scale Horizons in Analytic Hierarchies. J. Multi-Criteria Decis. Anal, (4), pp. 177-188. doi.org/10.1002/mcda.4020040304
  • 28. Hartley, R.V.L. (1928). Transmission of information/ R.V.L.Hartley // Bell System Technical Journal, (7). pp. 535-563. doi.org/10.1002/j.1538-7305.1928.tb01236.x