| Анотація: | Методологія дослідження. При виконанні дослідження було використано наступні методи: аналізу й синтезу – для постановки задачі нейромережевого моделювання рівня інноваційного розвитку суб’єктів господарювання та виділення його етапів; методи узагальнення та групування – при формуванні системи одиничних індикаторів визначення рівня інноваційного розвитку; метод навчання багатошарового перцептрона – для характеристики роботи нейронної мережі. Результати. У статті розглянуто можливість застосування методу прогнозування рівня інноваційного розвитку підприємств нафтотранспортного комплексу з використанням нейромережевого моделювання. Здійснено постановку задачі нейромережевого моделювання рівня інноваційного розвитку суб’єктів господарювання, а також визначено шість його етапів: формування системи індикаторів рівня інноваційного розвитку, попередня обробка даних, формування нейронної мережі, навчання нейронної мережі та отримання результату. Сформовано систему одиничних індикаторів визначення рівня інноваційного розвитку за виробничою, кадровою, фінансовою та майновою складовою. Використано дані індикатори для побудови нейронної мережі. Виділено специфічні обмеження, що характеризують навчання нейронної мережі та виділяють його із загальних задач оптимізації: астрономічне число параметрів, необхідність високого паралелізму при навчанні, багатокритеріальність вирішуваних завдань, необхідність віднаходження області, в якій значення всіх функцій, що мінімізуються, є близькими до мінімальних. Визначено переваги та недоліки нейромережевого прогнозування рівня інноваційного розвитку підприємств. Новизна. Запропоновано алгоритм прогнозування рівня інноваційного розвитку підприємств нафтотранспортного комплексу з використанням нейромережевого моделювання. Сформовано систему одиничних індикаторів визначення рівня інноваційного розвитку за виробничою, кадровою, фінансовою та майновою складовою. Практична значущість. Результати дослідження мають теоретичну і практичну цінність, оскільки дозволяють використовувати нейромережеве моделювання для прогнозування рівня інноваційного розвитку підприємств. |
| Література: | - 1. Schumpeter, Joseph A. (1934). The Theory of Economic Development: An Inquiry into Profits, Capital, Credit, Interest, and the Business Cycle. University of Illinois at Urbana-Champaign's Academy for Entrepreneurial Leadership Historical Research Reference in Entrepreneurship, Retrieved from SSRN: https://ssrn.com/abstract=1496199
- 2. Leyden, D. (2016). Publicsector entrepreneurship and the creation of a sustainable innovative economy. Small Business Economics, Vol. 46, Issue 4, P. 553-564. https://doi.org/10.1007/s11187-016-9706-0
- 3. Mazzucato, M. (2016). From market fixing to marketcreating: a new framework for innovation policy. Industry and Innovation, Vol. 23, Issue 2, P. 140-156. https://doi.org/10.1080/13662716.2016.1146124
- 4. Havrylenko M.M., Horal, L.T., & Berlous, V.V. (2019). Transformatsiia ekonomichnykh system pid vplyvom tsyfrovizatsii. Biznes-Inform, (12). 261-267. Re- trieved from https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-12-261-267
- 5. Kalinina, I.O. (2008). Vykorystannia neyromerezhevykh methodiv u zadachakh finansovoho menedzhmentu. Naukovi pratsi Chornomorskoho derzhavnoho universytetu imeni Petra Mohyly, Ser. : Kompiuterni tekhnolohii, T.90, Issue 77, 160-167. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchduct_2008_90_77_19
- 6. Azarova, A.O., Kovalchuk, O.A., & Sytnik, O.D. (2011). Rozroblennia matematychnoho metodu identyfikatsii rivnia motyvatsii personaly zasobamy neyromerezhevykh tekhnolohiy. Modeliuvannia ta infor- matsiyni systemy v ekonomitsi, Issue, 85, 21-27. Re- trieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mise_2011_85_5
- 7. Tepliuk, M.A., & Shapran, O.A. (2020). Otsini- uvannia rivnia innovatsiynoho rozvytku pidpryiemstva v konteksti intehratsii nauky ta biznesu. Proceedings of Stratehiia ekonomichnoho rozvytku Ukrainy. Zbirnyk naukovykh prats. Ministerstvo osvity i nauky Ukrainy. DVNZ «Kyivskyy natsionalnyy ekonomichnyy univer- sytet imeni V. Hetmana. O.M. Hrebeshkova (Ed.). Kyiv: KNEU, Issue 46, 105-121.
- 8. Maliuta, L. (2011). Otsiniuvannia rivnia innovatsiynoho rozvytku promyslovoho pidpryiemstva. Sotsialno-ekonomichni problemy i derzhava. Issue 1(4). Retrieved from http://sepd.tntu.edu.ua/images/stories/pdf/2011/11mlyrpp.pdf.
- 9. Kuzminykh, N.A. (2011). Metodicheskie podkhody k otsenke urovnia innovatsionnogo razvitiya sotsialno-ekonomicheskikh sistem: preimushchestva i nedostatki. Intellekt. Innovatsii. Investitsii. (2), 30-35.
- 10. Yurynets, Z.V., & Kruhliakova, V.V. (2016). Otsiniuvannia innovatsiynoho potentsialu subiektiv hospodariuvannia harchovoi promyslovosti. Ekonomika ta upravlinnia pidpryiemsvamy. Ekonomika i suspilstvo. Mukachivskyy Derzhavnyy universytet. Issue (7), 546-550.
- 11. Yemelianov, O.Yu., Kret, I.Z., & Petrushka, T.O. (2020). Innovatsiynyy rozvytok pidpryiemstva: kryterii ta vplyv. Wielokierunkowosc Jako Gwarancja Postepu Naukowego, Tom 1, 24-26. DOI
- 10.36074.21.02.2020.v1.05
- 12. Cherep, A.V., & Lyzunenko, M.M. (2014). Metody otsinky efektyvnosti upravlinnia innovatsiynoiu diialnistiu pidpryiemstv mashynobuduvannia. Zbirnyk naukovykh prats Tavriyskoho derzhavnoho ahrotekhnolohichnoho universytetu, (ekonomichni nauky). 3(27), 113-119.
- 13. Zubkov, R.S. (2016). Osnovni pokaznyky innovatsiynoi diialnosti promyslovykh pidpryiemstv Prychornomorskoho rehionu Ukrainy. Efektyvna ekonomika, (12).
- 14. Kravets, P.I., Lukina T.Y., Shymkovych, V.M., & Tkach, I.I. (2012). Rozrobka ta doslidzhennia tekhnolohii otsiniuvannia pokaznykiv neyromerezhevykh modeley MIMO-obiektiv upravlinnia. Visnyk natsional- noho tekhnichnoho universytetu Ukrainy «KPI». In- formatyka, upravlinnia ta obchysliuvalna tekhnika, Issue
- 57, 144-149. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2012_57_28
- 15. Kravets, P.I., Shymkovych, V.M., & Zubenko, H.A. (2012). Tekhnolohiia aparatno-prohram- noi realizatsii shtuchnoho neyrona ta shtuchnykh ney- ronnykh merezh zasobamy FPGA. Visnyk natsionalnoho tekhnichnoho universytetu Ukrainy «KPI». Informatyka, upravlinnia ta obchysliuvalna tekhnika, Issue 55, 174-180.
- 16. Kalinina, I.O. (2009). Doslidzhennia neyromerezhevykh metodiv u zadachakh prohnozuvannia. Naukovi pratsi Chornomorskoho derzhavnoho universytetu imeni Petra Mohyly, Ser. : Kompiuterni tekhnolohii, T. 106, Issue 93, 132-138. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchduct_2009_106_93_19
- 17. Kharynovych-Yavorska, D.O. (2014). Rol neyromerezhevykh system u formuvanni konkurentnoi stratehii torhovelnoho pidpryiemstva, Nauka i ekonomika, Issue 1, 165-169. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nie_2014_1_29
|
Архів