Алгоритм побудови інтегрального показника фінансової безпеки підприємства за нечітко-логічним підходом

М’ячин В. Г.; Стовпник О. В.; Карпенко В. А.; Мирошниченко О. В.

Стаття

Випуск:	2021 №4 (76)
Рубрика:	Фінанси
УДК:	338.314
DOI:	https://doi.org/10.33271/ebdut/76.126
Мова статті:	Українська
Сторінки:	126-134
Заголовок:	Алгоритм побудови інтегрального показника фінансової безпеки підприємства за нечітко-логічним підходом
Автори:	М’ячин В. Г., ДВНЗ «Український державний хіміко-технологічний університет», Стовпник О. В., ДВНЗ «Український державний хіміко-технологічний університет», Карпенко В. А., ДВНЗ «Український державний хіміко-технологічний університет», Мирошниченко О. В., ДВНЗ «Український державний хіміко-технологічний університет»
Анотація:	Методологія дослідження. Методологічну основу дослідження склали наукові праці вітчизняних і закордонних вчених і провідних фахівців у сфері фінансового аналізу та моделювання економічних процесів, а також дані статистичної та фінансової звітності, які є у відкритому доступі. Для побудови інтегрального показника фінансової безпеки підприємства використано метод нечітких множин. Результати. Показано, що для оцінки рівня показника фінансової безпеки підприємства метод нечітких множин є найбільш ефективним у порівнянні з лінійними моделями, оскільки максимально враховує невизначеність внутрішнього та зовнішнього середовища підприємства. Нечітка експертна система фактично дозволяє залучити значну кількість вхідних параметрів, як кількісних, так і якісних. Конкретний вибір вхідних параметрів повинен бути обґрунтований, з одного боку, їх вагою, а з іншого – трудомісткістю збору даних, необхідних для оцінки стану фінансової безпеки підприємства. Для реалізації запропонованого нечітко-логічного підходу до визначення інтегрального показника фінансової безпеки підприємства залучено фінансові коефіцієнти, які характеризують платоспроможність, фінансову незалежність, рентабельність загальних активів підприємства та впливають на цільовий показник. Новизна. Представлено загальну будову конструктора нечітко-логічної експертної системи як перетворення даних всередині самої системи. Для нечітко-логічного підходу з метою визначення інтегрального показника фінансової безпеки підприємства Y123 обрано три вхідні показника, що впливають на цільовий показник, а саме: коефіцієнт поточної ліквідності Х1(CR), коефіцієнт автономії X2(ER), коефіцієнт рентабельності загальних активів X3(ROA). Практична значущість. Запропоновано показники, які у найбільшій мірі дозволяють оцінити фінансову безпеку підприємств та надано практичні рекомендації діапазонів їх оптимальних значень для побудови інтегрального показника фінансової безпеки підприємств за нечітко-логічним підходом.
Ключові слова:	Фінансова безпека підприємства, Інтегральний показник, Нечітка експертна система, Коефіцієнт поточної ліквідності, Коефіцієнт фінансової автономії, Коефіцієнт рентабельності загальних активів
Файл статті:	EV20214_126-134.pdf
Література:	1. Korpan, O.V. (2017). Metody otsiniuvannia rivnia finansovoi bezpeky pidpryiemstva. Efektyvna ekonomika, (1). Retrieved from http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=5401. 2. Kampo, H.M., Dochynets N.M., & Havrylets O.V. (2017). Otsinka finansovoi stiikosti pidpryiemstv Ukrainy. Naukovyy visnyk Uzhhorodskoho universytetu, Ser. «Ekonomika». Issue 1(49),. T.1, 150-158. 3. Yelisieieva, O.K., & Simon, H.S. (2016). Analiz hroshovykh potokiv firmy yak skladova formuvannia stratehii staloho rozvytku. Biznes-Inform, 1(2.), 380-384. 4. Herasymenko, S.S., & Holovach, N.A. (2003). Peredbachennia finansovoho stanu pidpryiemstva pry otsintsi yoho zdatnosti do prodovzhennia diialnosti. Actualni problemy ekonomiky, (4), 2-4. 5. Hladchenko, T.M. (2001). Ekonomichna bezpeka pidpryiemnytskoi diialnosti. Aktualni problemy mizhnarodnykh vidnosyn. Zbirnyk naukovykh prats, Issue 26. (pp. 295-299). Kyiv: VTsP «Kyivskyy universytet», Instytut mizhnarodnykh vidnosyn. 6. Altman, E.I. (1968). Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. The Journal of Finance, (4), 589-609. doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x 7. Toffler, R., & Tishaw, H. (1977). Going, going, gone - fourfactors which predict. Accountancy, March, 50-54. 8. Parshyna, O.A., Miachyn, V.H., & Kutsynska, M.V. (2016). Obhruntuvannia ta pobudova funktsii nalezhnosti v nechitko-lohichnii modeli otsinky finansovoho stanu pidpryiemstva ta ryzyku nastannia yoho bankrutstva. Visnyk ONU imeni Mechnykova, T.21, Issue 5(48), 86-91. 9. Miachyn, V.H., & Kutsynska M.V. (2015). Vyznachennia priorytetnosti pokaznykiv finansovoho stanu, obranykh dlia otsinky ryzyku bankrutstva promyslovykh pidpryiemstv metodom nechitkykh mnozhyn. Naukovyi visnyk Mizhnarodnoho humanitarnoho universytetu, Issue 14, 159-163. 10. Tereshchenko, O.O. (2004). Antykryzove finansove upravlinnia na pidpryiemstvi. Kyiv: KNEU. 11. Krakos Yu.B., & Razhon R.O. (2008). Upravlinnia financovoiu bezpekoiu pidpryiemstv. Ekonomika ta upravlinnia pidpryiemstvamy mashynobudivnoi haluzi: problemy teorii ta praktyky. 1(1), 86-97. 12. Blank, I.A. (2004). Upravlenie finansovoy bezopasnostiu predpriyatiya. Kiev: Elga, Nika-Centr. 13. Sosnovska, O.O. (2019). Systema ekonomichnoi bezpeky pidpryiemstv zviazku: Kyiv. Tsentr uchbovoi literatury. 14. Diyazitdinova, A.R. & Saprikina. A.A. (2018). Primenenie nechyotko-mnozhestvennogo metoda pri ocenke finansovoj ustojchivosti infokommunikacionnyh kompaniy. Infokommunikacionnye tehnologii, T.16, (3), 310-317. doi.org/10.18469/ikt.2018.16.3.09 15. Starynets, O.H. (2018). Otsinka finansovoho stanu telekomunikatsiinoho pidpryiemstva v systemi antykryzovoho upravlinnia. Hlobalni ta natsionalni problemy ekonomiky, Issue 21, 407-411. 16. Chaika, T.Yu., Loshakova, S.Ye., Vodoriz Ya.S. (2018). Rozrakhunok koefitsiientiv likvidnosti za balansom, urakhuvannia finansovykh i vyrobnychykh osoblyvostey pidpryiemstva pid chas zdiysnennia koefitsiientnoho analizu likvidnosti. Ekonomika ta suspilstvo, (12), 900-908. 17. Voloshchuk, L. O. (2015). Innovatsiinyi rozvytok ta ekonomichna bezpeka promyslovykh pidpryiemstv: problemy kompleksnoho upravlinnia: monohrafiia. Odesa: Bondarenko, M.O. 18. Davydenko, N.M. (2017). Investytsiina pryvablyvist pidpryiemstv. Aktualni problemy rozvytku ekonomiky rehionu, Issue 13, T. 1, 59-68. 19. Korol, T., & Korodi, A. (2012). An evaluation of eﬀectiveness of fuzzy logic model in predicting the business bankruptcy. Institute for Economic Forecasting, (3), 92-107. 20. Pegat, A. (2009). Nechetkoe modelirovanie i upravlenie. Moskva: BINOM, Laboratoriya znaniy.