Економічний вісник НГУ

 

ВипускиРубрикиАвториКлючові слова

Стаття

Випуск:2023 №2 (82)
Рубрика:Фiнанси, облік та оподаткування
УДК:338.1
DOI:https://doi.org/10.33271/ebdut/82.119
Мова статті:Українська
Сторінки:119-127
Заголовок:Впровадження штучного інтелекту в українських банках та бізнесі: перспективи та застереження
Автори:Солодкий В. В., Державний податковий університет,
Поліщук Ю. А., Державний податковий університет
Анотація:Методологія дослідження. При виконанні дослідження було застосовано метод наукової абстракції – для визначення поняття «штучний інтелект»; аналізу й синтезу – при виокремленні функціональних можливостей штучного інтелекту; порівняння – для визначення рівня використання систем штучного інтелекту в українських банках. Результати. У статті розглянуто генезис алгоритмів генеративного штучного інтелекту (ШІ, англ. – Artificial Intelligence) з точки зору передумов появи, розвитку та впливу на економічних та фінансових агентів. Визначено, що штучний інтелект є основним фактором пожвавлення економічного зростання та стратегічною перевагою в довгостроковому періоді. Проаналізовано поточний стан впровадження інструментів ШІ в діяльність українських банків у порівнянні з зарубіжними банками. Для подальшого розвитку запропоновано комерційним банкам створювати спільні проєкти з науковими закладами, технологічними компаніями щодо навчання та адаптації моделей під клієнтів фінансових установ та паралельне впровадження алгоритмів у внутрішньобанківські процеси, у тому числі пошук, адаптація та розвиток персоналу, маркетинг, внутрішні інформаційні технології та процеси або в разі наявності достатніх фінансових ресурсів – створення внутрішньобанківських підрозділів з розвитку ШІ. Перехід на інноваційні види послуг також вимагатиме від фінансових установ правильної комунікації з клієнтами. Новизна. Визначено рівень використання систем штучного інтелекту в українських банках. За результатами дослідження визначено, що ключовим фактором, який негативно впливає на впровадження нових технологій, є висока вартість інвестицій на підготовку моделей та підбір команд. Інші виклики стосуються врегулювання взаємовідносин зі споживачами фінансових послуг та недостатня увага зі сторони регулятора. Практична значущість. Прикладні результати дослідження орієнтовані на врахування конкретних позиції та можливостей конкурентного потенціалу підприємства при оцінюванні ефективності його інноваційної діяльності. 
Ключові слова:Штучний інтелект, Комерційний банк, Велика мовна модель, Четвертий технологічний уклад, Інновація, Трансформація, Поведінка споживачів
Файл статті:EV20232_119-127.pdf
Література:
  • 1. Paul Krugman. Does ChatGPT Mean Robots Are Coming For the Skilled Jobs? Retrieved from https://www.nytimes.com/2022/12/06/opinion/chatgpt-ai-skilled-jobs-automation.html
  • 2. Ziao Wang, Jianning Wang, Junda Wu, Xiaofeng Zhang. An Effective Data Creation Pipeline to Generate High-quality Financial Instruction Data for Large Language Model. Retrieved from https://arxiv.org/pdf/2308.01415.pdf
  • 3. Ziao Wang, Jianning Wang, Junda Wu, Xiaofeng Zhang. An Effective Data Creation Pipeline to Generate High-quality Financial Instruction Data for Large Language Model. Retrieved from https://arxiv.org/pdf/2308.01415.pdf
  • 4. Robert Capra, Jaime Arguello. How does AI chat change search behaviors? Retrieved from https://arxiv.org/pdf/2307.03826.pdf
  • 5. Xuan-Quy Dao. Performance Comparison of Large Language Models on VNHSGE English Dataset: OpenAI ChatGPT, Microsoft Bing Chat, and Google Bard. Retrieved from https://arxiv.org/pdf/2307.08272.pdf
  • 6. Lixiang Yan, Lele Sha, Linxuan Zhao, Yuheng Li, Roberto Martinez-Maldonado, Guanliang Chen, Xinyu Li, Yueqiao Jin, Dragan Gašević. Practical and ethical challenges of large language models in education: A systematic scoping review. DOI: https://doi.org/10.1111/bjet.13370
  • 7. Pizhuk, O.I. (2019). Shtuchnyi intelekt yak odyn iz kliuchovykh draiveriv tsyfrovoi transformatsii ekonomiky. Ekonomika, upravlinnia ta administruvannia. DOI: https://doi.org/10.26642/jen-2019-3(89)-41-46
  • 8. Kholiavko, N., Sadchykova, I., & Kolotiuk M. (2023). Napriamy vykorystannia shtuchnoho intelektu u bankivskykh ustanovakh. Problemy i perspektyvy ekonomiky ta upravlinnia, 2(34), 192-203. Retrieved from http://ppeu.stu.cn.ua/article/view/286675/280534. DOI:
  • 10.25140/2411-5215-2023-2(34)-192-203
  • 9. Zaionts, A.V. (2020). Pidvyshchennia konkurentospromozhnosti banku na kredytnomu rynku za rakhunok uprovadzhennia innovatsii na osnovi Big Data ta tekhnolohii shtuchnoho intelektu. Vcheni zapysky TNU imeni V. I. Vernadskoho, Ser. : Ekonomika i upravlinnia, T. 31(70), (4), 69-75. DOI: https://doi.org/10.32838/2523-4803/70-4-38
  • 10. Bernard Mar. The Top 10 Limitations Of ChatGPT. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/03/03/the-top-10-limitations-of-chatgpt/?sh=e4f1ad98f355
  • 11. Sophia Yang. The Abilities and Limitations of ChatGPT. Retrieved from https://www.anaconda.com/blog/the-abilities-and-limitations-of-chatgpt
  • 12. Joseph Briggs, Devesh Kodnani. Generative AI could raise global GDP by 7%. Retrieved from https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.html
  • 13. McKinsey Survey. The state of AI in 2023: Generative AIs breakout year. Retrieved from https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year
  • 14. Kreger Alex. The Future Of AI In Banking. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2023/03/20/the-future-of-ai-in-banking/?sh=4df08d6b5ed5
  • 15. Krunoslav Ris, Zeljko Stankovic, Zoran Avramovic. Implications of Implementation of Artificial Intelligence in the Banking Business with Correlation to the Human Factor. Journal of Computer and Communications, Vol.8 No.11, 11.2020. DOI: https://doi.org/10.4236/jcc.2020.811010
  • 16. EVIDENT AI INDEX RANKINGS. Retrieved from https://evidentinsights.com/ai-index/
  • 17. JPMorgan Chase&Co. Annaul report 2022. Re- trieved from https://www.jpmorganchase.com/content/dam/jpmc/jpmorgan-chase-and-co/investor- relations/documents/annualreport-2022.pdf
  • 18. Richnyi zvit AT «Pryvatbank». Retrieved from https://static.privatbank.ua/files/dod1_01052023_2022.pdf?_gl=1*16u6j9e*_ga*NTU4OTU1MzYyLjE2OTEyNjAzMzM.*_ga_C7N2L9YCQ9*MTY5NTQ1Mzc1My4yLjAuMTY5NTQ1Mzc1My42MC4wLjA.
  • 19. Richnyi zvit AT «Oshchadbank». Retrieved from https://www.oschadbank.ua/uploads/2/10872-oschadbank_2022_fs_conso_ukr.zip
  • 20. Richnyi zvit AT «Rayfayizenbank». Retrieved from https://raiffeisen.ua/storage/files/raiffeisen-bank-22fsu-separate-isa-with-signatures.pdf
  • 21. Richnyi zvit AT «PUMB». Retrieved from https://about.pumb.ua/content/cmsfile/ua/%D1%84%D1%96%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B0%20%D0%B7%D0%B2%D1%96%D1%82%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C__fuib_22fsu_isa_with%20signatures.pdf?v=638187983750048055
  • 22. Stratehiia Natsionalnoho banku Ukrainy. Finansova fortetsia Ukrainy. Retrieved from https://bank.gov.ua/ua/about/strategy
Головна Архів Авторські права 2024 © Економічний вісник НГУ. Усі права захищені. Designed by JoomlArt.com. Joomla! — безкоштовне програмне забезпечення, яке розповсюджується за ліцензією GNU Загальна Публічна Ліцензія.
2006-2014 © Українська локалізація Joomla! Україна.