Реінжиніринг бізнес-процесів у роздрібній торгівлі: оптимізація мережі розподілу компанії

Вагонова О. Г.; Касьяненко Л. В.; Чорнобаєв В. В.; Ащеулова О. М.; Гаржа М. С.

Стаття

Випуск:	2024 №4 (88)
Рубрика:	Торгівля
УДК:	658.5:339.37
DOI:	https://doi.org/10.33271/ebdut/88.130
Мова статті:	Українська
Сторінки:	130-140
Заголовок:	Реінжиніринг бізнес-процесів у роздрібній торгівлі: оптимізація мережі розподілу компанії
Автори:	Вагонова О. Г., НТУ «Дніпровська політехніка», Касьяненко Л. В., НТУ «Дніпровська політехніка», Чорнобаєв В. В., НТУ «Дніпровська політехніка», Ащеулова О. М., НТУ «Дніпровська політехніка», Гаржа М. С., НТУ «Дніпровська політехніка»
Анотація:	Методологія дослідження. Дослідження ґрунтується на використанні таких методів: класифікації – для групування роздрібних підприємств за логістичними, територіальними та організаційними характеристиками; аналізу та синтезу – для виокремлення корпоративних стратегій і ринкових умов, які впливають на проєктування розподільчих мереж, системного підходу – для проєктування логістичних мереж; дискретного та безперервного моделювання – для оптимізації мережі розподілу. Результати. Продемонстровано, що реінжиніринг бізнес-процесів у роздрібній торгівлі сприяє формуванню конкурентоспроможних розподільчих мереж. Проведено аналіз існуючих в економічній науці класифікацій роздрібних підприємств та запропоновано нові підходи для їх раціонального групування, що враховують асортимент, регіональні особливості та організаційну структуру. Визначено, що впровадження сучасних логістичних стратегій дозволяє знизити витрати на обслуговування, покращити якість клієнтського обслуговування та забезпечити гнучкість логістичних процесів. Запропоновані підходи сприяють адаптації до змін ринкового середовища, що є особливо актуальним в умовах зростаючої конкуренції. Визначено основні фактори, що впливають на вибір методів моделювання та розроблено рекомендації для побудови оптимальних логістичних мереж. Новизна. Запропоновано комплексний підхід до проєктування логістичних мереж, який поєднує спрощені та складні методи моделювання для ефективного управління ресурсами. Особливий акцент зроблено на інтеграцію корпоративної стратегії з логістичними процесами та врахування мінливих ринкових умов. Практична цінність. Результати дослідження мають значну практичну цінність для підприємств роздрібної торгівлі, які прагнуть підвищити свою ефективність в умовах динамічного ринку. Запропоновані методи моделювання дозволяють зменшити витрати на транспортування і складське зберігання, а також оптимізувати рівень запасів. Використання сучасних підходів до проєктування логістичних мереж сприяє зростанню рівня обслуговування клієнтів і підвищенню їхньої лояльності. Рекомендації щодо вибору логістичних стратегій можуть бути застосовані не лише в роздрібній торгівлі, але й в інших секторах економіки, де необхідною є оптимізація логістичних процесів. Реалізація запропонованих підходів дозволяє підприємствам адаптуватися до ринкових змін, підвищити ефективність використання ресурсів та забезпечити довгострокову стійкість бізнесу.
Ключові слова:	Реінжиніринг, Бізнес-процеси, Роздрібна торгівля, Логістична мережа, Мережа розподілу, Корпоративна стратегія, Оптимізація
Файл статті:	EV20244_130-140.pdf
Література:	1. Al-Refaie, A., & Kokash, T. (2022). Optimization of Sustainable Reverse Logistics Network with Multi-Objectives Under Uncertainty. Journal of Remanufacturing, vol. 1, pp. 1-23. https://doi.org/10.1007/s13243-022-00118-5 2. Dyer, J.S., Fishburn, P.C., Steuer, R.E., Wallenius, J., & Zionts, S. (1992). Multiple Criteria Decision Making, Multiattribute Utility Theory: The Next Ten Years. Management Science, vol. 38, no. 5, pp. 645-654. https://doi.org/10.1287/mnsc.38.5.645 3. Erlenkotter, D. (1989). The General Optimal Market Area Model. Annals of Operations Research, vol. 18, pp. 43-70. https://doi.org/10.1007/bf02097795 4. Fisher, M. L. (1997). What Is the Right Supply Chain for Your Product?, Harvard Business Review, vol. 75, no. 2, pp. 105-116. 5. Gattorna, J. (2015). Dynamic Supply Chains: How to Design, Build and Manage People-Centric Value Networks, 3rd ed, Pearson Education, London, UK. 6. Heckmann, I. (2016). Location Logistics in Supply Chain Management, Springer Gabler, Wiesbaden, Germany. 7. Henning, M.A. & van Vuuren, J.H. (2022). Graph and Network Theory: An Applied Approach Using Mathematica, Springer, New York, USA. 8. Huang, G., & Zhang, D. (2021). Globally Optimal Facility Locations for Continuous-Space Facility Location Problems. Applied Sciences, vol. 11, no. 16, pp. 1-25. https://doi.org/10.3390/app11167321 9. Keeney, R.L., & Raiffa, H. (1993). Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs, Cambridge University Press, New York, USA. 10. Rushton, A., Croucher, P., & Baker, P. (2017). The Handbook of Logistics & Distribution Management, 6th ed, Kogan Page Publishers, London, UK. 11. Saaty, T.L,. & Vargas, L.G. (2012). Models, Methods, Concepts & Applications of the Analytic Hierarchy Process, Springer Science+Business Media, New York, USA. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3597-6 12. Schniederjans, M.J. (2013). Goal Programming, in Gass, S.I., & Fu, M.C. (eds.), Encyclopedia of Operations Research and Management Science, Springer, New York, USA, pp. 658-661. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1153-7_393 13. Shavarani, S.M., López-Ibáñez, M., & Knowles, J.D. (2023). An Interactive Decision Tree- Based Evolutionary Multi-Objective Algorithm. Evolutionary Multi-Criterion Optimization, Conference Proceedings, pp. 620-634. https://doi.org/10.1007/978-3-031-27250-9_44 14. Werner, F. (2019). Discrete Optimization: Theory, Algorithms, and Applications. Mathematics, vol. 7, no. 5, p. 397. https://doi.org/10.3390/math7050397.