Економічний вісник НГУ

 

Основні рецензенти

Литвиненко Наталія Іванівна - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Пилипенко Ганна Миколаївна - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Задоя Анатолій Олександрович - Дніпропетровський університет імені Альфреда Нобеля

Прушківська Емілія Василівна - Національний університет «Запорізька політехніка»

Мушникова Світлана Анатоліївна - Український державний університет науки та технологій

Пилипенко Юрій Іванович - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Смєсова Вікторія Леонідівна - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Бондаренко Людмила Анатоліївна - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Бєлобородова Марія Валеріївна - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Амоша Олександр Іванович - Інститут економіки промисловості Національної академії наук України

Залознова Юлія Станіславівна - Інститут економіки промисловості Національної академії наук України

Ареф’єва Олена Володимирівна - Національний авіаційний університет

Прохорова Вікторія Володимирівна - Українська інженерно-педагогічна академія

Єрмошкіна Олена Вячеславівна - Національний університет «Львівська політехніка»

Пашкевич Марина Сергіївна - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Усатенко Ольга Володимирівна - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Чуріканова Олена Юріївна - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Бардась Артем Володимирович - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Бойченко Микола Вікторович - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Трифонова Олена Василівна - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Швець Василь Якович - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Красовська Олена Юріївна - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Касян Сергій Якович - Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Петруня Юрій Євгенович - Університет митної справи та фінансів


ВипускиРубрикиАвториКлючові слова

Стаття

Випуск:2025 №2 (90)
Рубрика:Менеджмент
УДК:005.7:005.33:005.4
DOI:https://doi.org/10.33271/ebdut/90.101
Мова статті:Англійська
Сторінки:101-114
Заголовок:Управління проєктами інвестиційних портфелів компанії та її інноваційного розвитку
Автори:Богач К. С., НТУ «Дніпровська політехніка»,
Дудник А. В., НТУ «Дніпровська політехніка»
Анотація:Методологія дослідження. Для дослідження особливостей використання проєктного менеджменту в управлінні іноземними інвестиціями було використано метод аналізу літературних джерел та узагальнення отриманої інформації. Для опису процесів формування інвестиційного портфеля в роботі було застосовано такі методи: порівняння, узагальнення, синтезу та критичного аналізу для вивчення наукових праць з інвестиційного та стратегічного менеджменту, визначення тенденцій досліджень та практичних підходів до управління інвестиційним портфелем; економіко-математичне моделювання для визначення коефіцієнтів активів при формуванні портфелів за різними інвестиційними стратегіями; методи математичної статистики для виявлення взаємозалежностей між цінами фінансових інструментів та їх числовими характеристиками; спостереження та систематичний аналіз для визначення причин нехарактерної поведінки деяких фінансових інструментів під час дослідження; та методи індукції та дедукції для формування висновків у процесі дослідження. Результати. У статті представлено результати дослідження фінансових ринків США з точки зору залучення інвестиційних ресурсів для розвитку економіки України. Особливу увагу приділено можливостям використання гнучких та класичних методів управління під час реалізації інноваційних проєктів розвитку підприємств. Новизна. Застосування штучного інтелекту в інвестиційному плануванні дозволяє фірмам отримати конкурентну перевагу завдяки доступу до передових технологій та адаптивності бізнес-моделей. Ці можливості підтримують стратегічне реагування на динамічні тенденції фондового ринку. Ключові завдання інвестиційних менеджерів включають вибір моделей довгострокового управління активами, аналіз відхилень прибутковості та оцінку кореляції між активами та інвестиційними інструментами, а також застосування навичок проєктного управління. Практична значущість. У статті підкреслюється нагальна потреба України у переході до інноваційно-орієнтованої промислової моделі у відповідь на руйнування її старої виробничої бази під час війни. У статті наголошується на створенні проєктних офісів та розробці інвестиційних та інноваційних стратегій як важливих інструментів для залучення та ефективного управління іноземними інвестиціями. 
Ключові слова:Управління проєктами, Проєктний менеджмент, Управління інвестиціями, Менеджмент, Цифровізація, Бізнес-проєкт, Капітал
Файл статті:EV20252_101-114.pdf
Література:
  • 1. Attar, A., Mule, P., Kulkarni, P., Narale, S., & Bankar, M.J. (2023). Investment Portfolio Management System: A Survey. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology, 11 (V), 2966-2968. doi: 10.22214/ijraset.2023.55150
  • 2. Bardas, A.V., Bohach, K.S., Dudnyk, A.V. (2022). Application of Project Management in the Management of High-Tech Enterprises. Economic Space, (180), 82-88. https://doi.org/10.32782/2224-6282/180-13
  • 3. Bardas, A.V., Boichenko, M.V., Bohach, K.S., Dudnyk, A.V. (2022). Project Management of «Unicorn» Companies under Digitalization Conditions. Economic Bulletin of Dnipro University of Technology, 2(78), 171-179. https://doi.org/10.33271/ebdut/78.171
  • 4. Cheng, L., Shadabfar, M., & Sioofy Khoojine, A. (2023). A state-of-the-art review of probabilistic portfolio management for future stock markets. Mathematics, 11(5), 1148. doi:10.3390/math11051148
  • 5. Deb, D. (2023). A study on the investment portfolio management. AGPE The Royal Gondwana research journal of history, science, economic, political and social science, 4(5), 40-51.
  • 6. Dimmock, S.G., Wang, N., & Yang, J. (2023). The endowment model and modern portfolio theory. Management Science. doi:10.1287/mnsc.2023.4759
  • 7. Faridi, S., Madanchi Zaj, M., Daneshvar, A., Shahverdiani, S., & Rahnamay Roodposhti, F. (2023). Portfolio rebalancing based on a combined method of ensemble machine learning and genetic algorithm. Journal of Financial Reporting and Accounting, 21(1), 105-125. doi: 10.1108/JFRA-11-2021-0413
  • 8. Financial Vozualizations [Stock Screener] Retrieved from https://finviz.com/
  • 9. Krishnamoorthy, D.N., & Mahabub Basha, S. (2022). An empirical study on construction portfolio with reference to BSE. International Journal of Financial Management and Economics, 5(1), 110-114. doi: 10.33545/26179210.2022.v5.i1.130
  • 10. Lee, T.K., Cho, J.H., Kwon, D.S., & Sohn, S.Y. (2019). Global stock market investment strategies based on financial network indicators using machine learning techniques, Expert Systems with Applications, 228-242 doi: 10.1016/j.eswa.2018.09.005
  • 11. Maji, G., Mondal, D., Dey, N., Debnath, N.C., & Sen, S. (2021). Stock prediction and mutual fund portfolio management using curve fitting techniques. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-14. doi: 10.1007/s12652-020-02693-6
  • 12. Markowitz, H.M. (1959). Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investment. New York: Wiley, 365 p.
  • 13. Morris, S. (1996). Speculative investor behavior and learning. The Quaterly Journal Of Economics, 111 (11), 1111-1133.
  • 14. Muminov, N., Hoshimov, P., Muxitdinova, N., & Umarov, O. (2020). Investment cooperation in the conditions of globalization: problems and prospects for the development. International Journal of Psychosocial Rehabilitation, 24(01), 1950-1953.
  • 15. Nguyen, T.H.H., & Tran, K.L., (2023). Institutional investors, corporate governance and firm performance in an emerging market: evidence from Vietnam, Cogent Economics & Finance, Taylor & Francis Journals, vol. 11(1), 2159735-215. doi: 10.1080/23322039.2022.2159735
  • 16. Ortiz, C.F.C.M., & Costa, C.J. (2020). RPA in Finance: supporting portfolio management. Proceedings from MIIM ’20 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-4).
  • 17. Sharpe, W.F. (1963). A Simplified Model for Portfolio Analysis. Management Science. 9 (2): 277-93.
  • 18. Siegel, J.J. (2021). Stocks for the long run: The definitive guide to financial market returns & longterm investment strategies, 272 p.
  • 19. Steiner, M., & Wittkemper, H. (1997). Portfolio optimization with a neural network implementation of the coherent market hypothesis . European Journal of Operational Research. 100: 27-40 p.
  • 20. Sun, C., Abbas, H. S. M., Xu, X., Gillani, S., Ullah, S., & Raza, M. A. A. (2023). Role of capital investment, investment risks, and globalization in economic growth. International Journal of Finance & Economics, 28(2), 1883-1898. doi:10.1002/ijfe.2514
  • 21. Tarasova, T., Usatenko, O., Makurin, A., Ivanenko, V., & Cherchata, A. (2020). Accounting and features of mathematical modeling of the system to forecast cryptocurrency exchange rate. Accounting, 6(3), 357-364. https://doi.org/10.5267/j.ac.2020.1.003
  • 22. Trusova, N., Melnyk, L., Shilo, Z., & Prystemskyi, O. (2021). Credit-investment activity of banks of the Ukraine: Financial globalization, risks, stabilization. Universal Journal of Accounting and Finance 9(3): 450-468.doi: 10.13189/ujaf.2021.090320
  • 23. Verma, S., Sahu, S.P., & Sahu, T.P. (2023). Portfolio management using Additive Ratio Assessment based stock selection and deep learning for prediction. International Journal of Information Technology, 1-8.doi:10.1007/s41870-023-01493-3
  • 24. Whistler, M. (2004). Trading Pairs: Capturing Profits and Hedging Risk with Statistical Arbitrage Strategies M. Whistler. - John Wiley & Sons, Inc., 279 p.
  • 25. Ye, Y., Pei, H., Wang, B., Chen, P. Y., Zhu, Y., Xiao, J., & Li, B. (2020, April). Reinforcement- learning based portfolio management with augmented asset movement prediction states. Proceedings from MIIM ’20: of AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 34, No. 01, pp. 1112-1119).

Науковий журнал визнає можливість використання інструментів штучного інтелекту (ШІ) та цифрових технологій як допоміжних засобів у процесі підготовки наукових публікацій за умови дотримання принципів академічної доброчесності, прозорості та відповідальності авторів. Використання ШІ не звільняє авторів від відповідальності за оригінальність, достовірність і наукову коректність поданих матеріалів.

ДОПУСТИМІ СФЕРИ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ. Автори можуть використовувати інструменти ШІ виключно як допоміжний інструмент для:

  • мовного редагування та стилістичного покращення тексту без зміни наукового змісту;
  • перекладу текстів;
  • підготовки структури рукопису або узагальнення власних авторських матеріалів;
  • технічного форматування тексту відповідно до вимог журналу.
У разі використання ШІ автор зобов’язаний зазначити це у розділі «Подяки» або «Примітки» статті. Формує декларацію GAIDeT за посиланням https://panbibliotekar.github.io/gaidet-declaration/index-uk.html

НЕДОПУСТИМІ СФЕРИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ. З метою збереження наукової доброчесності забороняється використання ШІ для:

  • Створення основного наукового змісту статті, включаючи формулювання гіпотез, наукових висновків, теоретичних положень та результатів дослідження.
  • Генерації або фальсифікації емпіричних даних, результатів розрахунків, статистичних вибірок, експериментальних результатів або кейсів.
  • Імітації авторства, зокрема подання матеріалів, повністю або переважно згенерованих ШІ, як власного наукового доробку.
  • Маніпулювання бібліографічними джерелами, включаючи створення фіктивних або некоректних посилань, DOI, назв журналів чи авторів.
  • Автоматизованого написання рецензій або редакційних висновків, а також участі ШІ у процесі прийняття редакційних рішень.
  • Прихованого використання ШІ, без відповідного розкриття інформації про його застосування.

ВІДПОВІДАЛЬНІСТЬ ТА САНКЦІЇ. У разі виявлення порушень політики використання ШІ редакція залишає за собою право:

  • відхилити рукопис на будь-якому етапі розгляду;
  • відкликати вже опубліковану статтю;
  • повідомити установу, яку представляє автор;
  • тимчасово або постійно обмежити можливість подальших публікацій у журналі.

Редакція залишає за собою право оновлювати цю політику відповідно до розвитку технологій та міжнародних стандартів публікаційної етики.

Air Force 1

Редакційна політика наукового журналу «Економічний вісник Дніпровської політехніки»

Журнал «Економічний вісник Дніпровської політехніки» (Попередня назва - «Економічний вісник національного гірничого університету») засновано у 2003 році Національним гірничим університетом та Інститутом економіки промисловості Національної Академії наук України як видання, що спрямоване на висвітлення проблем та пріоритетних напрямків розвитку економічного механізму забезпечення ефективного використання виробничого і підприємницького потенціалу гірничовидобувних та гірничозбагачувальних підприємств. Разом із зміною траекторії соціально-економічного розвитку суспільства змінювався й університет, поступово набуваючи багатогалузевої спрямованості та перетворюючись на потужний науково-освітній центр країни – Національний технічний університет «Дніпровська політехніка».

Ці зміни позначилися й на наукових виданнях – «Економічний вісник Дніпровської політехніки» став багатопрофільним журналом, що публікує результати наукових досліджень загальної економічної спрямованості в таких сферах, як: економічна теорія, економіка регіонів, економіка промисловості, економіка підприємства, фінансовий ринок, фінанси галузі та підприємства, економіка природокористування, економіко-математичні методи прийняття управлінських рішень, менеджмент, маркетинг та розвиток економічної освіти. Напрями, за якими здійснюється публікація статей, підтримуються високим рівнем кваліфікації науковців – співробітників університету та Інституту промисловості, які є фундаторами відомих в Україні наукових шкіл. Метою журналу «Економічний вісник Дніпровської політехніки» в сучасних умовах є сприяння оприлюдненню та поширенню серед науковців результатів наукових досліджень, обмін науковими ідеями та надання інформаційного простору для дискусійного обговорення нових ідей та теорій. Досягнення цієї мети забезпечується відповідною редакційною політикою видання, головними принципами якої є:

  • забезпечення вільного безкоштовного доступу користувачів до контенту журналу згідно з Budapest Open Access Initiative щодо видань відкритого доступу;
  • систематична робота з включення журналу в міжнародні електронні бібліотеки, каталоги та наукометричні бази задля підвищення ступеню присутності видання у світовому науковому інформаційному просторі, зростання рейтингу журналу та індексів цитування його авторів;
  • надання представникам наукової спільноти рівних можливостей для публікації результатів своїх досліджень та їх вільного поширення, що базуються на дотриманні етичних вимог до наукових публікацій: об’єктивності та неупередженості у відборі статей для публікації, високій вимогливості до якості наукових досліджень та недопущенні проявів порушення авторських прав.

Завдання наукового видання є:

  • Забезпечення публікації результатів актуальних наукових досліджень у сфері економічної теорії, економіки промисловості, економіки підприємства, регіональної економіки, фінансів, менеджменту, маркетингу та суміжних економічних дисциплін з урахуванням сучасних викликів соціально-економічного розвитку.
  • Формування відкритого наукового комунікаційного простору для обміну ідеями, науковими підходами та результатами досліджень між вітчизняними й зарубіжними науковцями, викладачами, докторантами та практиками.
  • Сприяння розвитку наукових шкіл Національного технічного університету «Дніпровська політехніка» та Інституту економіки промисловості НАН України, а також інтеграції їх наукових результатів у загальноукраїнський та міжнародний науковий простір.
  • Підвищення якості наукових публікацій шляхом упровадження прозорих процедур рецензування, дотримання принципів академічної доброчесності, об’єктивності та неупередженості редакційних рішень.
  • Розширення міжнародної наукової присутності журналу через системну роботу з включення видання до міжнародних наукометричних баз, електронних бібліотек і наукових каталогів, що сприятиме зростанню цитованості опублікованих робіт. Забезпечення рівного доступу авторів до публікаційних можливостей, незалежно від наукової установи, країни походження чи наукового статусу, за умови відповідності матеріалів встановленим науковим і етичним стандартам.
  • Популяризація результатів економічних досліджень, орієнтованих на практичне застосування, зокрема у сфері розвитку промислових підприємств, фінансових ринків, управління економічними системами та економічної освіти.
  • Підтримка молодих науковців шляхом створення сприятливих умов для оприлюднення результатів їхніх досліджень та інтеграції у професійну наукову спільноту.