| Анотація: | Методологія дослідження. Результати отримані за рахунок застосування методів: системного аналізу – для вивчення конкретних методів оцінювання нематеріальних активів; експертні методи – для регулювання елементів нематеріальних активів; методи математичної статистики і нечіткої логіки – для визначення залежностей між значеннями елементів нематеріальних активів та їх інтегральної оцінкою; методи економетричного моделювання – для побудови економіко-математичної моделі оцінки нематеріальних активів. Результати. Проаналізовано підходи до структурування складу нематеріальних активів. Розроблено групи показників (пакетів), які характеризують нематеріальні активи, представлена їх характеристика та розрахункові формули. Обґрунтовано підхід до визначення показників на основі теорії корисності для індивідуальних і групових оцінок. Представлено модель оцінювання якісних показників нематеріальних активів на основі використання лінгвістичних оцінок з їх подальшим нечітким шкалюванням, яка базується на формуванні індикаторних змінних, вибір і аналіз яких заснований на експертному оцінюванні з подальшим усередненням оцінок і визначенням інтервальних шкал за допомогою методів нечіткої логіки. Новизна. Розроблена модель оцінювання нематеріальних активів підприємства, яка базується на структуруванні пакетів нематеріальних активів, виборі методів оцінювання та їх модифікації з використанням механізмів нечіткої логіки для забезпечення оцінювання якісних характеристик цих пактів. Практична значущість. Запропонований підхід вносить певний внесок у розвиток методики проведення оцінки нематеріальних активів і сприяє її ефективному проведенню на практиці, що дозволить приймати обґрунтовані управлінські рішення, спрямовані на забезпечення зростання ефективності діяльності підприємств на основі активного використання нематеріальних активів.Методология исследования. Результаты получены за счет применения методов: системного анализа – для изучения конкретных методов оценивания нематериальных активов; экспертные методы – для регулирования элементов нематериальных активов; методы математической статистики и нечеткой логики – для определения зависимостей между значениями элементов нематериальных активов и их интегральной оценкой; методы эконометрического моделирования – для построения экономико-математической модели оценки нематериальных активов. Результаты. Проанализированы подходы к структурированию состава нематериальных активов. Разработаны группы показателей (пакетов), характеризующих нематериальные активы, представлена их характеристика и расчетные формулы. Обоснован подход к определению показателей на основе теории полезности для индивидуальных и групповых оценок. Представлена модель оценивания качественных показателей на основе использования лингвистических оценок с их последующим нечетким шкалированием, базирующаяся на формировании индикаторных переменных, выбор и анализ которых основан на экспертном оценивании с последующим усреднением оценок и определением интервальных шкал. Новизна. Разработана модель оценивания нематериальных активов предприятия, которая базируются на структурировании пакетов нематериальных активов, выборе методов оценивания и их модификации с использованием механизмов нечеткой логики для обеспечения оценивания качественных характеристик этих пактов. Практическая значимость. Предложенный подход вносит определенный вклад в развитие методики проведения оценки нематериальных активов и способствует ее эффективному проведению на практике, что позволит принимать обоснованные управленческие решения, направленные на обеспечение роста эффективности деятельности организации на основе активного использования нематериальных активовМетодологія дослідження. Результати отримані за рахунок застосування методів: системного аналізу – для вивчення конкретних методів оцінювання нематеріальних активів; експертні методи – для регулювання елементів нематеріальних активів; методи математичної статистики і нечіткої логіки – для визначення залежностей між значеннями елементів нематеріальних активів та їх інтегральної оцінкою; методи економетричного моделювання – для побудови економіко-математичної моделі оцінки нематеріальних активів. Результати. Проаналізовано підходи до структурування складу нематеріальних активів. Розроблено групи показників (пакетів), які характеризують нематеріальні активи, представлена їх характеристика та розрахункові формули. Обґрунтовано підхід до визначення показників на основі теорії корисності для індивідуальних і групових оцінок. Представлено модель оцінювання якісних показників нематеріальних активів на основі використання лінгвістичних оцінок з їх подальшим нечітким шкалюванням, яка базується на формуванні індикаторних змінних, вибір і аналіз яких заснований на експертному оцінюванні з подальшим усередненням оцінок і визначенням інтервальних шкал за допомогою методів нечіткої логіки. Новизна. Розроблена модель оцінювання нематеріальних активів підприємства, яка базується на структуруванні пакетів нематеріальних активів, виборі методів оцінювання та їх модифікації з використанням механізмів нечіткої логіки для забезпечення оцінювання якісних характеристик цих пактів. Практична значущість. Запропонований підхід вносить певний внесок у розвиток методики проведення оцінки нематеріальних активів і сприяє її ефективному проведенню на практиці, що дозволить приймати обґрунтовані управлінські рішення, спрямовані на забезпечення зростання ефективності діяльності підприємств на основі активного використання нематеріальних активів. |
| Література: | - 1. Corrado, C., Haskel, J., Jona-Lasinio, C., & Iommi, M. (2018). Intangible investment in the EU and US be- fore and since the Great Recession and its contribution to productivity growth. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 2(1), 11. doi:10.24294/jipd.v2i1.205
- 2. Hitchner, J.R. (2001). Financial Valuation: Ap- plications and Models, 3-rd Edition, N.Y. : John Wiley & Sons.
- 3. Edvinsson, L., & Malone, M. (1997). Intellec- tual Capital. Realizing Your Company's True Value by Finding Its Hidden Roots, N. Y. : Harper Business.
- 4. Sveiby, K.E. Measuring Intangibles and Intel- lectual Capital - An Emerging First Standard. Received from: http://www.sweiby.com/articles/ EmergingStand- ard.html.
- 5. Saint-Onge, H. Strategic Capabilities: Shaping Knowledge Management within the Knowledge-Driven Enterprise. Received from: http://www.knowinc.com/ saintonge/library/strategic.htm.
- 6. Armstrong, M. (2005). Praktika upravleniya chelovecheskimi resursami, per. s angl., 8-e izd. Sankt Peterburg: Piter.
- 7. Daum, J.H. (2002). Werttreiber Intangible As- sets: Brauchen wir ein neues Rechnungswesen und Con- trolling? Controlling, 14(1), 15-24. doi:10.15358/0935-
- 0381-2002-1-15
- 8. Kolot, A.M. (2007). Іnnovacіjna pracya ta іntelektual'nij kapіtal u sistemі faktorіv formuvannya ekonomіki znan, Ekonomіchna teorіya, (2), 3-13.
- 9. Vakulchik, O.M. & Stupnіker, G.L. (2001). Ekonomіchna dіagnostika іntelektual'nogo kapіtalu v umovah іnnovacіjnogo rozvitku pіdpriєmstva, Dnіprope- trovsk: ІMA-pres.
- 10. Sytnyk, Y.S. (2012). Іntelektualіzatsіya kapіtalu organіzatsії ta jogo strukturuvannya, Formu- vannya rinkovoi ekonomіki, Spets. vyp., (Ch.1), Strate- gіchnі іmperatyvy suchasnoho menedzhmentu. 332-342.
- 11. Sveiby, K. -E. Methods for Measuring Intangi- bles Assets. Received from http://www.sveiby.com/articles/IntangibleMethods.htm
- 12. Dushkin, R.V. (2011). Metody polucheniya, predstavleniya i obrabotki znanij s NE-faktorami, Mos- kva: DMK press.
- 13. Doklad o rabote shestdesyat tretey plenarnoy sessii Konferentsii evropeyskikh statistikov (2015), Zheneva. Received from https://www.unece.org/fileadmin/ DAM/ stats/documents/ece/ces/2015/Report_1512361Rus.pdf.
- 14. Yarushkina, N.G. (2004). Osnovy teorii nechetkikh i gibridnykh system, Moskva: Finansy i statistika.
- 15. Podinovskiy, V.V., & Nogin, V.D. (1982). Pa- reto-optimalnye resheniya mnogokriterialnykh zadach, Moskva: Nauka.
- 16. Saati, T. (1993). Prinyatie reshenij. Metod an- aliza ierarhii. Moskva: Radio i svyaz.
- 17. Rotshtejn, O.P., Laryashkin, Ye.P., & Mityu- kov, Yu.I. (2008). Soft Computing v biotehnologiyi: bagatofaktorniy analiz i diagnostyka, Vinnytsia: UNI- VERSUM-Vinnytsia.
|
Архів