Сценарне прогнозування змін стану металургійних підприємств України в умовах війни на основі ймовірнісних методів

Швець В. Я.; Баранець Г. В.; Гребенко Д. О.

Стаття

Випуск:	2023 №2 (82)
Рубрика:	Економіка підприємства
УДК:	338.2:672:519.2
DOI:	https://doi.org/10.33271/ebdut/82.136
Мова статті:	Українська
Сторінки:	136-144
Заголовок:	Сценарне прогнозування змін стану металургійних підприємств України в умовах війни на основі ймовірнісних методів
Автори:	Швець В. Я., НТУ «Дніпровська політехніка», Баранець Г. В., НТУ «Дніпровська політехніка», Гребенко Д. О., НТУ «Дніпровська політехніка»
Анотація:	Методологія дослідження. Результати отримано за рахунок використання таких методів: системний і порівняльного аналізу – при визначенні змін у складі зовнішніх факторів впливу на діяльність металургійних підприємств в умовах війни; абстрагування – під час визначення скоригованої ймовірності розвитку подій за кожним сценарієм; моделювання – при побудові апостеріорних ймовірностей реалізації сценаріїв змін стану металургійних підприємств України. Результати. Обґрунтовано можливість використання ймовірнісних методів у розробленій моделі сценарного прогнозування змін стану промислових підприємств в умовах воєнного часу. Метод Байєса дозволяє кількісно оцінити вірогідність реалізації кожного сценарію. На основі дослідження факторів впливу на діяльність металургійних підприємств у першому півріччі 2023 року в моделі сценарного прогнозування зроблено коригування в прогнозних оцінках поведінки окремих індикаторів. З урахуванням напряму змін індикаторів визначено скориговану ймовірність розвитку подій за кожним сценарієм. За формулою Байєса розраховано апостеріорні ймовірності реалізації сценаріїв змін стану металургійних підприємств України. Новизна. Розвинуто науково-методичний підхід до сценарного прогнозування змін стану металургійних підприємств в умовах воєнного часу на основі використання методів ймовірнісного моделювання, зокрема методу Байєса. Практична значущість. Отримані результати сценарного прогнозування змін у стані металургійних підприємств України в умовах війни, які доповнено визначенням ймовірності реалізації кожного сценарію на основі розрахунку апостеріорної ймовірності за методом Байєса, дають можливість керівникам металургійних підприємств розроблявати програми виходу з кризи, спричиненої воєнною агресією та її наслідками, з урахуванням найбільш ймовірного сценарію розвитку подій.
Ключові слова:	Гірничо-металургійний комплекс, Металургійні підприємства, Війна, Аналіз, Ймовірність, Прогнозування, Метод Байєса, Сценарне моделювання
Файл статті:	EV20232_136-144.pdf
Література:	1. Bidiuk, P.I., Kalinina, I.O., & Hozhyi, O.P. (2021). Baiiesivskyi analiz danykh. Kherson: FOP Vyshemyrskyi V.S. Retrieved from https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/526 2. Obushnyi, S.M., & Novikov, A.V. (2023). Henezys ta rozvytok modeliuvannia v aspekti sotsialno- ekonomichnoho rozvytku proektiv. Yevropeiskyi naukovyi zhurnal Ekonomichnykh ta Finansovykh innovatsii, (1), 165-176. Retrieved from https://www.journal.eae.com.ua/index.php/journal/article/download/193/156. 3. Bidiuk, P.I., & Korshevniuk, L.O. (2010). Systema dlia otsiniuvannia i prohnozuvannia stanu pidpryiemstva na osnovi merezh Baiiesa. Naukovi pratsi Chornomorskoho derzhavnoho universytetu imeni Petra Mohyly. Ser. : Kompiuterni tekhnolohii, T. 134, Issue 121, 60-74. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchduct_2010_134_121_8. 4. Koval, Z.O. (2021). Otsiniuvannia stratehii pidpryiemstva metodom teorii ihor. Menedzhment ta pidpryiemnytstvo v Ukraini: etapy stanovlennia ta problemy rozvytku, (2), 47-55. Retrieved from https://science.lpnu.ua/sites/default/files/journal-paper/2021/nov/25481/nzmened-47-55.pdf. doi.org/10.23939/smeu2021.02.047 5. Koval, Z.O. (2020). Otsiniuvannia efektyvnosti stratehii pidpryiemstva metodamy stsenarnoho analizu. Menedzhment ta pidpryiemnytstvo v Ukraini: etapy stanovlennia ta problemy rozvytku, (2), 43-52. Retrieved from https://science.lpnu.ua/sites/default/files/journal-paper/2020/dec/22730/200991menpidpr-43-52.pdf. doi.org/10.23939/smeu2020.02.043 6. Khoroshko, V.O., & Brailovskyi, M.M. (2020). Vykorystannia teorii ihor pry analizi hibridnykh viyn. Informatyka ta matematychni metody v modeliuvanni, Issue 10(3-4), 222-229. Retrieved from http://immm.op.edu.ua/files/archive/n3-4_v10_2020/2020_3-4(10).pdf. DOI 10.15276/imms.v10.no 3-4.222 7. Lutsik, J., Korotin, S., Kuchmeyev, O., & Yakymenko, I. (2020). Prediction of possible scenarios for the development of the Ukrainian economy in the context of a «hybrid» war the Russian Federation. Journal of Scientific Papers «Social Development and Security», 10(1), 156-170. DOI : https://doi.org/10.33445/sds.2020.10.1.16. [In Ukrainian]. 8. Makarov, V.M., Kaplin, M.I., & Bilan, T.R. (2023). Prohnozuvannia rozvytku vuhilnoi haluzi v umovakh voiennoho stanu v Ukraini. Proceedings from MIIM’23: The VI International Scientific and Practical Conference «Modern ways of solving the problems of science in the world», February 13-15, Warsaw, Poland. pp. 407-410. Retrieved from https://eu-conf.com/ua/events/modern-ways-of-solving-the-problems-of-science-in-the-world. 9. Shvachych, G., Mamuzich, I., Moroz , B., Aleksieiev, O., Khar, A., & Myronenko, M. (2023). Prognostication of production processes based on polynomial regression analysis. COMPUTER- INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, 50, 27-35. DOI : https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-50-04. 10. Baranets, H.V., Hrebenko, D.O., & Klodchyk, O.O. (2022). Osoblyvosti antykrtzovoho upravlinnia hirnycho-metalurhiynymy pidpryiemstvamy Ukrainy v umovakh voiennoi ahresii. Ekonomichnyy visnyk Dniprovskoi politekhniky, 4(80), 94-106. DOI : https://doi.org/10.33271/ebdut/80.094. 11. Yermolenko, H. (2023). UZ ta LTG formuvatymut nezalezhnu systemu ekspluatatsii zaliznytsi na merezhi kolii 1520 mm. GMK Center, Kyiv. Retrieved from https://gmk.center/ua/news/uz-ta-ltg-formuvatimut-nezalezhnu-sistemu-ekspluatacii-zaliznici-na-merezhi-1520-mm/. 12. Kolisnichenko, V. (2023). Slovachchyna modernizuie zaliznychnu infrastrukturu na kordoni z Ukrainoiu. GMK Center, Kyiv. Retrieved from https://gmk.center/ua/news/slovachchina-modernizuie-zaliznichnu-infrastrukturu-na-kordoni-z-ukrainoju/. 13. Yermolenko, H. (2023). U porty Dunaiu v 2022 rotsi investuvaly $15 mln - AMPU. GMK Center, Kyiv. Retrieved from https://gmk.center/ua/news/u-porti-dunaju-v-2022-roci-investuvali-15-mln-ampu/. 14. Kolisnichenko, V. (2023). Izmailskyi port z pochatku roku perevalyv 6,2 mln t vantazhiv. GMK Center, Kyiv. Retrieved from https://gmk.center/ua/news/izmailskij-port-z-pochatku-roku-perevaliv-6-2-mln-t-vantazhiv/. 15. Yermolenko, H. (2023). SShA nadadut Ukraini dodatkovu dopomohu v $1,3 mlrd. GMK Center, Kyiv. Retrieved from https://gmk.center/ua/news/ssha-nadadut-ukraini-dodatkovu-dopomogu-v-1-3-mlrd/. 16. Ahapova, V. (2023). Shcho lysholosia vid ukrainskoi metalurhii. Ekonomichna pravda, Kyiv. Retrieved from https://www.epravda.com.ua/publications/2023/03/29/698540/. 17. Kolisnichenko, V. (2023). «ArcelorMittal rozshyriuie potuzhnosti z vyrobnytstva elektrotekhnichnoi stali u Frantsii». GMK Center, Kyiv. Retrieved from https://gmk.center/ua/news/arcelormittal-rozshirjuie-potuzhnosti-z-virobnictva-elektrotehnichnoi-stali-u-francii/. 18. Crude Steel Production. (2023). World Steel Association, Brussels, Belgium. Retrieved from https://worldsteel.org/steel-topics/statistics/steel-data-viewer/CSP-PERC/. 19. World Steel in Figures 2023. (2023). World Steel Association, Brussels, Belgium. Retrieved from https://worldsteel.org/steel-topics/statistics/world-steel-in-figures-2023/. 20. Hlushchenko, A. (2023). Rynok stali v YeS perebuvaie pid tyskom obmezhenykh postavok. GMK Center, Kyiv. Retrieved from https://gmk.center/ua/posts/rynok-stali-v-ies-perebuvaie-pid-tyskom-obmezhenykh-postavok/. 21. Kolisnichenko, V. (2023). Fitch perehlianulo prohnoz tsin na zaliznu rudu v 2023 rotsi v bik zrostannia. GMK Center, Kyiv. Retrieved from https://gmk.center/ua/news/fitch-pereglyanulo-prognoz-cin-na-zaliznu-rudu-v-2023-roci-v-bik-zrostannya/.