| Випуск: | 2025 №4 (92) |
| Рубрика: | Фiнанси, облік та оподаткування |
| УДК: | 336.7:004.01/08 |
| DOI: | https://doi.org/10.33271/ebdut/92.083 |
| Мова статті: | Англійська |
| Сторінки: | 83-90 |
| Заголовок: | Прогноз використання штучного інтелекту в банківській сфері та ризик-менеджменті |
| Автор: | Безштанько Д. В., АТ «Кредобанк» |
| Анотація: | Методи. Дана робота базується на застосуванні ряду наукових інструментів та методів, наприклад, сценарного аналізу при визначенні прикладів взаємодії працівника та АІ; індукції для побудови прогнозів на основі типових етапів впровадження у суспільство нових технологій; проведення аналогій з історичними тенденціями в частині розвитку банківського ринку, наприклад, автоматизовані банківські системи кінця ХХ – початку ХХІ століття, впровадження CRM систем в банківський менеджмент чи перехід до «цифрової держави» в Україні. Зазначені приклади мають однакові етапи впровадження від ідеї – до повного прийняття та застосування банківською спільнотою. Новизна. Автором запропоновано розмежувати етапи впровадження штучного інтелекту на 4 та окреслено основні особливості (технологічно, методологічного та юридичного характеру) застосування штучного інтелекту, а також його застосування за обраною періодизацією в ризик-менеджменті. Результати. Використання банками штучного інтелекту вже розпочато. Розуміння етапів використання АІ дозволить будувати подальшу стратегію розвитку банківської з урахуванням АІ, зміною політики управління персоналом, процесами, ризиками, безпекою банків. Так, перший етап (до 2028 року) передбачає завершення початкового етапі впровадження АІ із масовим використання генеративних інструментів, моніторинг ризиків та процесів онлайн, перші спроби регуляторів встановлення вимог до АІ у банківській сфері. Другий етап (до 2030) передбачає посилення регулювання та інтеграцію АІ в більшість банківських процесів, в тому числі і ризик-менеджмент. Третій етап – до 2035 передбачає передачу значну частину функцій, що наразі виконує працівник Банку АІ із подальшою реорганізацією системи банківських продуктів та процесів. Четвертий етап (до 2075) – це повна реформація банків із передачею значного переліку функцій АІ і посиленням ризиків пов’язаних із роботою АІ в банку. Також автором здійснено спробу визначити зміну відносин між працівником банку та АІ і накласти ці зміни на запропоновані етапи. Перший етап (до 2030) року передбачає активне використання інструментів працівником банку АІ для вирішення власних завдань, відповідно АІ – інструмент. Другий етап (до 2035 року) АІ виступає партнером і відповідно, працівник вказує що саме має бути зроблено і як саме, також АІ приймає рішення самостійно по частині завдань (типових, технічних тощо), без участі працівника. Третій етап – прогноз на період до 50 років – АІ сам приймає рішення, а працівник лише ідентифікує потребу. Практична значущість. Результати даного дослідження дозволять при здійсненні стратегічного планування, враховувати АІ та його потенціал у власній діяльності, в тому числі і в рамках ризик-менеджменту. |
| Ключові слова: | АІ, Банківський штучний інтелект, Управління ризиками |
| Файл статті: | EV20254_083-090.pdf |
| Література: | - 1. Deloitte. (2023). The Future of Compliance: From policy to predictive AI. Retrieved from https://www2.deloitte.com
- 2. European Central Bank. (2024). Exploring the Future of Banking in the Age of AI. ECB Working Paper Series. Retrieved from https://www.ecb.europa.eu
- 3. MIT Technology Review. (2023). The Long View: Artificial Intelligence in Finance by 2050. Retrieved from https://www.technologyreview.com
- 4. Pavlyuchenko, D.M. (2024). Vplyv shtuchnoho intelektu ta mashynnoho navchannia na bankivski posluhy. Akademichni Viziyi, (32), pp. 1-14. Retrieved from https://zenodo.org/records/12936652. https://doi.org/10.5281/zenodo
- 5. Solodkyy, V.V., & Polishchuk, Yu.A. (2023). Vprovadzhennia shtuchnoho intelektu v ukrainskykh bankakh ta biznesi: perspektyvy ta zasterezhennia Finansy, oblik ta opodatkuvannia, 2(82), pp. 119-127. https://doi.org/10.33271/ebdut/82.119
- 6. Bezshtanko, D. (2025). Ai and Bank’s Operational Risk Management. Three Seas Economic Journal, 6(2), 22-27. Retrieved from http://www.baltijapublishing.lv/index.php/threeseas/article/view/2922. https://doi.org/10.30525/2661-5150/2025-2-4
- 7. Antifragile: Things that Gain from Disorder, 2013, 546p.
- 8. Stratehia rozvytku fintekhu v Ukraini do 2025 roku. Natsionalnyy bank Ukrayiny [Fintech Development Strategy and Open Banking Roadmap National Bank of Ukraine]. Retrieved from https://bank.gov.ua [in Ukraine]
- 9. Statista. (2024). Global AI in Banking Market Size 2018-2025. Retrieved from https://www.statista.com
- 10. McKinsey & Company. (2023). The State of AI in Risk Management: Global Banking Insights. Retrieved from https://www.mckinsey.com
- 11. Raiffeisen Bank International. (2023). AI Lab: Use Cases in Digital Banking. Retrieved from https://www.rbinternational.com
- 12. JPMorgan Chase & Co. (2023). AI at JPMorgan: Risk, legal and compliance use cases. Internal Publication Summary.
- 13. PwC. (2024). AI 2040+: Navigating the Risks and Opportunities in Financial Services. Pricewa- terhouseCoopers. Retrieved from https://www.pwc.com
|
Архів