Економічний вісник НГУ

 

ВипускиРубрикиАвториКлючові слова

Стаття

Випуск:2026 №3 (95)
Рубрика:Менеджмент
УДК:004.8:005:658
DOI:https://doi.org/10.33271/ebdut/95.187
Мова статті:Українська
Сторінки:187-198
Заголовок:Мультиагентні системи ШІ в бізнес-аналітиці: управління креативністю підприємств у контексті міжнародних стандартів
Автори:Міро І. М., НТУ «Дніпровська політехніка»,
Іванова М. І., НТУ «Дніпровська політехніка»,
Швець В. Я., НТУ «Дніпровська політехніка»,
Замковий М. Ю., НТУ «Дніпровська політехніка»
Анотація:Методологія дослідження. Методологічною основою дослідження є системний, функціональний та процесний підходи. Системний підхід використано для розгляду мультиагентної системи як цілісної сукупності взаємопов'язаних елементів, функціонування яких спрямоване на досягнення спільної управлінської мети. Функціональний підхід застосовано для визначення спеціалізації окремих ШІ-агентів відповідно до конкретних завдань управління креативністю підприємства. Процесний підхід використано для моделювання послідовності перетворення інформації про зміни зовнішнього та внутрішнього середовища у креативні управлінські рішення. Результати. Обґрунтовано доцільність використання мультиагентних систем на основі штучного інтелекту як інструменту управління креативністю підприємств в умовах трансформаційних змін. Запропоновано функціональну структуру мультиагентної системи «CreativeFlow MAS», що передбачає взаємодію спеціалізованих AI-агентів для моніторингу змін, аналізу інформації, генерації та оцінювання ідей, розвитку творчого потенціалу працівників, координації командної взаємодії та підтримки прийняття управлінських рішень. Визначено послідовність функціонування системи за логікою «моніторинг змін – аналіз інформації – визначення проблеми – генерація альтернатив – оцінювання – управлінське рішення – реалізація – оцінювання результатів – навчання». Доведено, що інтеграція перевірки на відповідність міжнародним стандартам безпосередньо у процес креативної аналітики скорочує час від ідеї до її реалізації на 35-40%. Новизна. Наукова новизна полягає у розвитку концептуального підходу до управління креативністю підприємства на основі мультиагентної системи штучного інтелекту, функціональні компоненти, якої спеціалізуються на пошуку талантів, розвитку персоналу, аналітиці, моніторингу середовища, генерації та оцінюванні ідей і коучингу. На відміну від фрагментарного використання окремих AI-інструментів, запропонований підхід передбачає їхню інтеграцію в єдиний управлінський цикл, спрямований на перетворення інформації про зміни середовища у креативні управлінські рішення з одночасною верифікацією на відповідність міжнародним стандартам (ESG, ISO, GDPR). Практичне значення. Практичне значення запропонованого підходу полягає у можливості його використання підприємствами для переходу від окремого застосування генеративного ШІ до системної організації взаємодії спеціалізованих ШІ-агентів. Запропонована архітектура може бути адаптована до підприємств реального сектору економіки, зокрема великих промислових компаній, які мають значні інформаційні масиви, складні бізнес-процеси та потребують підвищення швидкості реагування на зміни. 
Ключові слова:ШІ-агент, Штучний інтелект, Адаптаційна спроможність, Цифрова трансформація, Управління підприємством, Інновації, Управлінські рішення, Комплаєнс
Файл статті:EV20263_187-198.pdf
Література:
  • 1. 10 AI Agents Your Company Should Hire Today - AI&YOU #60. (2024). Skimai. Retrieved from: https://surl.li/agplav
  • 2. Androshchuk, H.O. (2023). Riven doviry do shtuchnoho intelektu: analiz rezultativ doslidzhen ta stan v Ukraini. Informatsiia i pravo, 4(47), 217-224. DOI: https://doi.org/10.37750/2616-6798.2023.4(47).291675.
  • 3. Androshchuk, H.O. (2023). Riven doviry i stavlennia do shtuchnoho intelektu: analiz rezultativ doslidzhen. Chasopys Kyivskoho universytetu prava, (3), 195-201. https://doi.org/10.37750/2616-6798.2023.4(47).291675
  • 4. IPSOS. (2022). Global opinions and expectations about artificial intelligence. Retrieved from: https://surli.cc/ypgqjh.
  • 5. Bolhar, T.M., Varenyk, V.M., Pestovska, Z.S., & Miro, I.M. (2022). Innovatsiini informatsiini tekhnolohii u finansovomu upravlinni. Akademichnyi ohliad, 2(57), 98-110. DOI: 10.32342/2074-5354-2022-2-57-8.
  • 6. Edelman Trust Barometer. (2025). Retrieved from: https://www.edelman.com/trust/2025/trust-barometer.
  • 7. Jia N., Luo X., Fang Z., Liao C. (2024). When and How Artificial Intelligence Augments Employee Creativity. Academy of Management Journal. DOI: https://doi.org/10.5465/amj.2022.0426.
  • 8. Huzhva, V.M. (2024). Huzhva, V.M. Multyahentni systemy v upravlinni akademichnymy ustanovamy. Stalyi rozvytok ekonomiky. 2024. № 51. Multiagent systems in the management of academic institutions. Sustainable Development of Economy, 4(51), 276-284. https://doi.org/10.32782/2308-1988/2024-51-39.
  • 9. Taranych, A.V., & Pelekhatskyi, D.O. (2024). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v protsesakh stratehichnoho upravlinnia pidpryiemstvamy. Ekonomika Ukrainy, T. 67, 1(746), 54-65. https://doi.org/10.15407/economyukr.2024.01.054