Економічний вісник НГУ

 

ВипускиРубрикиАвториКлючові слова

Стаття

Випуск:2026 №3 (95)
Рубрика:Менеджмент
УДК:005.52:005.311.6
DOI:https://doi.org/10.33271/ebdut/95.211
Мова статті:Українська
Сторінки:211-221
Заголовок:Міждисциплінарний підхід до прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності
Автор:Бойко О. О., Дніпровський державний аграрно-економічний університет
Анотація:Методологія досліджень. У дослідженні використано методи теоретичного узагальнення та систематизації наукових джерел, порівняльний аналіз сучасних наукових підходів до прийняття управлінських рішень, контент-аналіз публікацій міжнародних аналітичних організацій та консалтингових компаній, а також метод логічного узагальнення для формування практичних рекомендацій щодо підвищення ефективності управління в умовах невизначеності. Результати. Систематизовано міждисциплінарні підходи до прийняття управлінських рішень, що інтегрують математичні, поведінкові та цифрові методи підтримки управління. Визначено особливості використання штучного інтелекту та цифрових платформ підтримки прийняття рішень у трансформації сучасних управлінських процесів. Обґрунтовано роль людського капіталу, поведінкових чинників та організаційної резильєнтності у забезпеченні ефективності управлінських рішень в умовах невизначеності. Новизна. Наукова новизна полягає в удосконаленні міждисциплінарної моделі прийняття управлінських рішень, яка інтегрує раціонально-аналітичний, поведінково-психологічний та технологічний компоненти. Розвинено підхід до розгляду штучного інтелекту не як автономного інструменту автоматизації, а як складової організаційної спроможності, що функціонує у взаємодії з людським капіталом та системою корпоративного управління. Практична значущість. Одержані результати доцільно використати керівникам підприємств для підвищення якості управлінських рішень в умовах високої невизначеності. Зокрема, для впровадження сценарного планування, розвитку систем підтримки прийняття рішень на основі штучного інтелекту, підвищення резильєнтності організацій та формування компетенцій менеджерів щодо управління ризиками, когнітивними упередженнями й цифровою трансформацією бізнесу. 
Ключові слова:Прийняття управлінських рішень, Умови невизначеності, Штучний інтелект, Поведінкові фактори управління, Організаційна резильєнтність, Цифрові платформи підтримки рішень, Міждисциплінарний підхід
Файл статті:EV20263_211-221.pdf
Література:
  • 1. Alekperov, R., Salahli, V., & Imamguluyev, R. (2025). Decision making under uncertainty: AZ-number-based regret principle. Mathematics, 13(22), 3579. https://doi.org/10.3390/math13223579
  • 2. Zhong, H., Wang, Y., & Li, Y. (2025). The effect of luck perception on intertemporal decision-making: The mediating role of decision confidence and the moderating role of self-construal. Frontiers in Psychology, 16, 1620033. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1620033
  • 3. Li, Q., Chen, Y., Zhang, M., Zhang, J., Fu, Z., & Ye, F. (2026). Self-concept clarity and AI anxiety in graduate students: Mediating roles of intentional self-regulation and perceived stress and moderating role of intolerance of uncertainty. Behavioral Sciences, 16(2), 171. https://doi.org/10.3390/bs16020171
  • 4. Nawrat, A. (2026, March 12). McKinsey's The State of Organizations 2026 research: Three decisions to make now. Unleash. Retrieved from https://www.unleash.ai/strategy-and-leadership/analysis/mckinseys-the-state-of-organizations-2026-research-three-decisions-to-make-now
  • 5. Artificial intelligence as an organizing capability arising from human-algorithm relations. (n.d.). Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/395999069_Artificial_Intelligence_as_an_Organizing_Capability_Arising_from_Human-Algorithm_Relations
  • 6. 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Decision Intelligence Platforms. (2026). o9 Solutions. Retrieved from https://o9solutions.com/resources/2026-gartner-magic-quadrant-for-decision-intelligence-platforms
  • 7. Deloitte. (2026). Decision-making with AI. Retrieved from https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/talent/human-capital-trends/2026/decision-making-with-ai.html
  • 8. Decision intelligence in enterprise AI: Plat- forms & frameworks 2026. (2026). Elvex. Retrieved from https://www.elvex.com/blog/decision-intelligence-enter-prise-ai-platforms-frameworks
  • 9. Boston Consulting Group. (2026). The CEO's guide to growth in 2026: Seizing opportunity. Retrieved from https://www.bcg.com/publications/2026/the-ceos-guide-to-growth-seizing-opportunity
  • 10. McKinsey & Company. (2026). Building the future: An interview with JLL's Christian Ulbrich. Retrieved from https://www.mckinsey.com/industries/real-estate/our-insights/building-the-future-an-interview-with-jlls-christian-ulbrich
  • 11. McKinsey & Company. (2026). Goldman Sachs' David Solomon on adapting to disruption. Retrieved from https://www.mckinsey.com/capabili-ties/strategy-and-corporate-finance/our-insights/gold-man-sachs-david-solomon-on-adapting-to-disruption
  • 12. McKinsey & Company. (2025). Leading Off: How can CEOs navigate global uncertainty? A leader's guide. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/email/leadingoff/2025/11/10/2025-11-10a.html
  • 13. World Economic Forum. (2026). Global Risks Report 2026. Retrieved from https://reports.wefo-rum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2026.pdf
  • 14. Airmic. (2026). Global Risks Report 2026: An urgent call for boardroom action on property, infrastructure and operational resilience. Retrieved from https://www.airmic.com/news/global-risks-report-2026--an-urgent-call-for-boardroom-action
  • 15. Deloitte. (2026). 2026 Global Human Capital Trends. Retrieved from https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/talent/human-capital-trends.html?id=us:2el:3dp:hct:eng:aud:040326
  • 16. Domanchuk, A.I. (2022). Metodychnyi pidkhid do pryiniattia upravlinskykh rishen strakhovymy kompaniiamy v umovakh nevyznachenosti. Ekonomika: Realii Chasu, 1(99), 83-92. https://doi.org/10.26642/ema-2022-1(99)-83-92
  • 17. Filippov, V.Yu., & Antoshchuk, V.M. (2020). Osoblyvosti pryiniattia upravlinskykh rishen v malomu ta serednomu biznesi v umovakh dynamichnykh zmin. Ekonomika: Realii Chasu, 6(52). https://doi.org/10.15276/ETR.06.2020.15
  • 18. Shaforenko, I.Yu. (2023). Modeliuvannia protsesiv pryiniattia upravlinskykh rishen v haluzi IT v umovakh nevyznachenosti.. Aktualni Pytannia u Suchas- nii Nautsi, 4. https://doi.org/10.52058/2786-6300-2023-4(10)-56-69
  • 19. Kuzyliak, V., Yakovchuk, R., Samilo, A., Povstyn, O., & Shyshko, V. (2016). Pidkhody do rozroblennia ta pryiniattia upravlinskykh rishen v umovakh nevyznachenosti ta ryzyku. Visnyk Natsionalnoho Universytetu «Lvivska Politekhnika». Ser. Yurydychni Nauky, 855, 218-224.
  • 20. Artemov, V., & Synhaivska, I. (2022). Osoblyvosti pryiniattia upravlinskykh rishen v umovakh nevyznachenosti [Features of managerial decision-making under uncertainty]. Vcheni Zapysky Universytetu “KROK”. Seriia: Ekonomika, 1(65), 149-163. DOI: 10.31732/2663-2209-2022-65-149-163
  • 21. Sikora, Ya.B. (2024). Model pryiniattia upravlinskykh rishen v umovakh nechitkosti ta nevyznachenosti. Nauka i Tekhnika Siohodni, 9(37). https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-9(37)-832-841
  • 22. Skopenko, N.S., Mostenska, T.H., Kovtun, O.A., Zahorulko, A.O., & Yeromin, M.V. (2025). Pryiniattia upravlinskykh rishen v umovakh voiennoho stanu. Investytsii: Praktyka ta Dosvid, 12, 87-96. https://doi.org/10.32702/2306-6814.2025.12.87
  • 23. Kuzmenko, O.K. (2023). Metody pryiniattia upravlinskykh rishen v umovakh nedostatnoi informatsii. In Proceedings from MIIM ’23: 75th Naukova Konferentsiia profesoriv, dbrkflfchiv, naukovykh pratsivnykiv, fspirantiv ta studentiv Natsionalnoho Universytetu «Poltavska Politechnika» imeni Yuria Kondratyuka (Vol. 1, pp. 374-375). Retrieved from https://reposit.nupp.edu.ua/item/12052
  • 24. Nova Poshta Business School. (n.d.). Pryiniattia rishen v umovakh nevyznachenosti. [Video]. YouTube. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=CuB-BVycxOE
  • 25. Khalina, O.V., & Sydorenko, Ya.A. (2025). Innovatsiini pidkhody do pidvyshchennia efektyvnosti upravlinskykh rishen v umovakh nevyznachenosti. Ekonomika ta Suspilstvo, 71. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-71-24
  • 26. Doronina, O.A., & Diadii, V.O. (2024). Vykorystannia shtuchnoho intelektu u protsesi pryiniattia upravlinskykh rishen. Ekonomika i Orhanizatsiia Up- ravlinnia, 3(55). https://doi.org/10.31558/2307-2318.2024.3.6
  • 27. Syniuk, O.V. (2025). Pryiniattia upravlinskykh rishen v umovakh ryzyku ta nevyznachenosti. Efektyvna Ekonomika, 11. https://doi.org/10.32702/2307-2105.2025.11.84
  • 28. Mraka, N.M., Pitsykevych, V V., Hnatyshyn, B.O., Kochin, I.S., Mykhailov, T.S., Lenko, N.V., & Bez- zubyi, O.V. (2024). Psykholohichni faktory pryiniattia upravlinskykh rishen v umovakh stresu. Akademichni Vizii, 30. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.12516821
  • 29. Demko, I.I. (2025). Rol upravlinskykh rishen u systemi menedzhmentu pidpryiemstva. Aktualni Pytannia Ekonomichnykh Nauk, 14. https://doi.org/10.5281/ze-nodo.16970751
  • 30. Nyenno, I. (2026). Comparative analysis of strategic vs. computational thinking in management. Frontiers in Artificial Intelligence, 9, 1729797. https://doi.org/10.3389/frai.2026.1729797
  • 31. Spivak, V.M., & Spivak, M.V. (2025). Zovnishni podii, protsesy, seredovyshcha ta yikh vplyv na pryiniattia upravlinskykh rishen.. Kyivskyi Chasopys Prava, (1), 140-146. https://doi.org/10.32782/klj/2025.1.21
  • 32. Andrushkiv, I.P. (2025). Suchasni pidkhody do optymizatsii upravlinskykh rishen v umovakh ekonomichnoi nestabilnosti ta sotsialnykh zmin.. Aktualni Pytannia Ekonomichnykh Nauk, 14. https://doi.org/10.5281/zenodo.16794614
Головна Архів Авторські права 2026 © Економічний вісник НГУ. Усі права захищені. Designed by JoomlArt.com. Joomla! — безкоштовне програмне забезпечення, яке розповсюджується за ліцензією GNU Загальна Публічна Ліцензія.
2006-2014 © Українська локалізація Joomla! Україна.