ВипускиРубрикиАвториКлючові слова

Стаття

Випуск:2025 №2 (90)
Рубрика:Менеджмент
УДК:005.7:005.33:005.4
DOI:https://doi.org/10.33271/ebdut/90.101
Мова статті:Англійська
Сторінки:101-114
Заголовок:Управління проєктами інвестиційних портфелів компанії та її інноваційного розвитку
Автори:Богач К. С., НТУ «Дніпровська політехніка»,
Дудник А. В., НТУ «Дніпровська політехніка»
Анотація:Методологія дослідження. Для дослідження особливостей використання проєктного менеджменту в управлінні іноземними інвестиціями було використано метод аналізу літературних джерел та узагальнення отриманої інформації. Для опису процесів формування інвестиційного портфеля в роботі було застосовано такі методи: порівняння, узагальнення, синтезу та критичного аналізу для вивчення наукових праць з інвестиційного та стратегічного менеджменту, визначення тенденцій досліджень та практичних підходів до управління інвестиційним портфелем; економіко-математичне моделювання для визначення коефіцієнтів активів при формуванні портфелів за різними інвестиційними стратегіями; методи математичної статистики для виявлення взаємозалежностей між цінами фінансових інструментів та їх числовими характеристиками; спостереження та систематичний аналіз для визначення причин нехарактерної поведінки деяких фінансових інструментів під час дослідження; та методи індукції та дедукції для формування висновків у процесі дослідження. Результати. У статті представлено результати дослідження фінансових ринків США з точки зору залучення інвестиційних ресурсів для розвитку економіки України. Особливу увагу приділено можливостям використання гнучких та класичних методів управління під час реалізації інноваційних проєктів розвитку підприємств. Новизна. Застосування штучного інтелекту в інвестиційному плануванні дозволяє фірмам отримати конкурентну перевагу завдяки доступу до передових технологій та адаптивності бізнес-моделей. Ці можливості підтримують стратегічне реагування на динамічні тенденції фондового ринку. Ключові завдання інвестиційних менеджерів включають вибір моделей довгострокового управління активами, аналіз відхилень прибутковості та оцінку кореляції між активами та інвестиційними інструментами, а також застосування навичок проєктного управління. Практична значущість. У статті підкреслюється нагальна потреба України у переході до інноваційно-орієнтованої промислової моделі у відповідь на руйнування її старої виробничої бази під час війни. У статті наголошується на створенні проєктних офісів та розробці інвестиційних та інноваційних стратегій як важливих інструментів для залучення та ефективного управління іноземними інвестиціями. 
Ключові слова:Управління проєктами, Проєктний менеджмент, Управління інвестиціями, Менеджмент, Цифровізація, Бізнес-проєкт, Капітал
Файл статті:EV20252_101-114.pdf
Література:
  • 1. Attar, A., Mule, P., Kulkarni, P., Narale, S., & Bankar, M.J. (2023). Investment Portfolio Management System: A Survey. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology, 11 (V), 2966-2968. doi: 10.22214/ijraset.2023.55150
  • 2. Bardas, A.V., Bohach, K.S., Dudnyk, A.V. (2022). Application of Project Management in the Management of High-Tech Enterprises. Economic Space, (180), 82-88. https://doi.org/10.32782/2224-6282/180-13
  • 3. Bardas, A.V., Boichenko, M.V., Bohach, K.S., Dudnyk, A.V. (2022). Project Management of «Unicorn» Companies under Digitalization Conditions. Economic Bulletin of Dnipro University of Technology, 2(78), 171-179. https://doi.org/10.33271/ebdut/78.171
  • 4. Cheng, L., Shadabfar, M., & Sioofy Khoojine, A. (2023). A state-of-the-art review of probabilistic portfolio management for future stock markets. Mathematics, 11(5), 1148. doi:10.3390/math11051148
  • 5. Deb, D. (2023). A study on the investment portfolio management. AGPE The Royal Gondwana research journal of history, science, economic, political and social science, 4(5), 40-51.
  • 6. Dimmock, S.G., Wang, N., & Yang, J. (2023). The endowment model and modern portfolio theory. Management Science. doi:10.1287/mnsc.2023.4759
  • 7. Faridi, S., Madanchi Zaj, M., Daneshvar, A., Shahverdiani, S., & Rahnamay Roodposhti, F. (2023). Portfolio rebalancing based on a combined method of ensemble machine learning and genetic algorithm. Journal of Financial Reporting and Accounting, 21(1), 105-125. doi: 10.1108/JFRA-11-2021-0413
  • 8. Financial Vozualizations [Stock Screener] Retrieved from https://finviz.com/
  • 9. Krishnamoorthy, D.N., & Mahabub Basha, S. (2022). An empirical study on construction portfolio with reference to BSE. International Journal of Financial Management and Economics, 5(1), 110-114. doi: 10.33545/26179210.2022.v5.i1.130
  • 10. Lee, T.K., Cho, J.H., Kwon, D.S., & Sohn, S.Y. (2019). Global stock market investment strategies based on financial network indicators using machine learning techniques, Expert Systems with Applications, 228-242 doi: 10.1016/j.eswa.2018.09.005
  • 11. Maji, G., Mondal, D., Dey, N., Debnath, N.C., & Sen, S. (2021). Stock prediction and mutual fund portfolio management using curve fitting techniques. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-14. doi: 10.1007/s12652-020-02693-6
  • 12. Markowitz, H.M. (1959). Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investment. New York: Wiley, 365 p.
  • 13. Morris, S. (1996). Speculative investor behavior and learning. The Quaterly Journal Of Economics, 111 (11), 1111-1133.
  • 14. Muminov, N., Hoshimov, P., Muxitdinova, N., & Umarov, O. (2020). Investment cooperation in the conditions of globalization: problems and prospects for the development. International Journal of Psychosocial Rehabilitation, 24(01), 1950-1953.
  • 15. Nguyen, T.H.H., & Tran, K.L., (2023). Institutional investors, corporate governance and firm performance in an emerging market: evidence from Vietnam, Cogent Economics & Finance, Taylor & Francis Journals, vol. 11(1), 2159735-215. doi: 10.1080/23322039.2022.2159735
  • 16. Ortiz, C.F.C.M., & Costa, C.J. (2020). RPA in Finance: supporting portfolio management. Proceedings from MIIM ’20 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-4).
  • 17. Sharpe, W.F. (1963). A Simplified Model for Portfolio Analysis. Management Science. 9 (2): 277-93.
  • 18. Siegel, J.J. (2021). Stocks for the long run: The definitive guide to financial market returns & longterm investment strategies, 272 p.
  • 19. Steiner, M., & Wittkemper, H. (1997). Portfolio optimization with a neural network implementation of the coherent market hypothesis . European Journal of Operational Research. 100: 27-40 p.
  • 20. Sun, C., Abbas, H. S. M., Xu, X., Gillani, S., Ullah, S., & Raza, M. A. A. (2023). Role of capital investment, investment risks, and globalization in economic growth. International Journal of Finance & Economics, 28(2), 1883-1898. doi:10.1002/ijfe.2514
  • 21. Tarasova, T., Usatenko, O., Makurin, A., Ivanenko, V., & Cherchata, A. (2020). Accounting and features of mathematical modeling of the system to forecast cryptocurrency exchange rate. Accounting, 6(3), 357-364. https://doi.org/10.5267/j.ac.2020.1.003
  • 22. Trusova, N., Melnyk, L., Shilo, Z., & Prystemskyi, O. (2021). Credit-investment activity of banks of the Ukraine: Financial globalization, risks, stabilization. Universal Journal of Accounting and Finance 9(3): 450-468.doi: 10.13189/ujaf.2021.090320
  • 23. Verma, S., Sahu, S.P., & Sahu, T.P. (2023). Portfolio management using Additive Ratio Assessment based stock selection and deep learning for prediction. International Journal of Information Technology, 1-8.doi:10.1007/s41870-023-01493-3
  • 24. Whistler, M. (2004). Trading Pairs: Capturing Profits and Hedging Risk with Statistical Arbitrage Strategies M. Whistler. - John Wiley & Sons, Inc., 279 p.
  • 25. Ye, Y., Pei, H., Wang, B., Chen, P. Y., Zhu, Y., Xiao, J., & Li, B. (2020, April). Reinforcement- learning based portfolio management with augmented asset movement prediction states. Proceedings from MIIM ’20: of AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 34, No. 01, pp. 1112-1119).